Encontrar la dinámica del sistema, así como su estado estacionario, por medio del
Encontrar la dinámica del sistema, así como su estado estacionario, por medio del
método de Monte Carlo cinético. Posteriormente encontrar la distribución
método de Monte Carlo cinético. Posteriormente encontrar la distribución
de espaciamientos entre las dos partículas.
de espaciamientos entre las dos partículas.
**OBJETIVOS ESPECIFICOS:**<br>
**OBJETIVOS ESPECIFICOS:**
- Encontrar la distribución de espaciamiento en el estado estacionario
- Encontrar la distribución de espaciamiento en el estado estacionario
- Encontrar la evolución de las partículas A en el estado estacionario
- Encontrar la evolución de las partículas A en el estado estacionario
- Encontrar la evolución de las partículas B en el estado estacionario
- Encontrar la evolución de las partículas B en el estado estacionario
...
@@ -104,6 +109,8 @@ Escriba dentro de la terminal: <br>
...
@@ -104,6 +109,8 @@ Escriba dentro de la terminal: <br>
_Ejemplo:_<br>
_Ejemplo:_<br>
` python run.py 5 0.5 1 0.1 1000 5000 'Data' `
` python run.py 5 0.5 1 0.1 1000 5000 'Data' `
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#### Para visualizar el ejemplo
#### Para visualizar el ejemplo
Correr el archivo 'Ejemplo.ipynb' que contiene los resultados de simulaciones realizadas. Para su correcta visualización, se requiere tener la carpeta 'Ejemplos' en el mismo directorio donde se tiene el notebook. Dentro de este notebook se muestran las imagenes presentadas en la sección de resultados del Articulo.pdf
Correr el archivo 'Ejemplo.ipynb' que contiene los resultados de simulaciones realizadas. Para su correcta visualización, se requiere tener la carpeta 'Ejemplos' en el mismo directorio donde se tiene el notebook. Dentro de este notebook se muestran las imagenes presentadas en la sección de resultados del Articulo.pdf