#En este ejercicio se intenta realizar una animación a partir del diagrama de Hertzprung-Russell.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
%matplotlib notebook
#Se importan las librerías necesarias para la animación.
import pandas
data = pandas.read_csv("data_dwarfs.csv")
j
lum = list(data["lum"])
temp = list(data["temp"])
radius = list(data["radius"])
colores = []
for j in range(len(temp)):
colores.append(2**13)
data = pandas.read_csv("data_ms.csv")
lum = lum + list(data["lum"])
temp = temp + list(data["temp"])
radius = radius + list(data["radius"])
colores = colores + list(data["temp"])
data = pandas.read_csv("data_supergiants.txt", sep=" ")
lum = lum + list(data["lum"])
temp = temp + list(data["temp"])
radius = radius + list(data["radius"])
colores = colores + list(data["temp"])
data = pandas.read_csv("data_giants.txt", sep=" ")
lum = lum + list(data["lum"])
temp = temp + list(data["temp"])
radius = radius + list(data["radius"])
colores = colores + list(data["temp"])
#Con la librería pandas se hace la lectura de datos y se guardan en 3 listas como en el ejercicio 1. También se crea una lista colores, de nuevo, como #en el ejercicio 1. Con ella se define el c del cmap.