From b7314a6b9d3a8dc1da57179801a820f2cd604961 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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 <ympereza@unal.edu.co>
Date: Wed, 10 Feb 2021 21:59:13 -0500
Subject: [PATCH] Add new file

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 "Entrega animaci\303\263n.ipynb" | 78 ++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 78 insertions(+)
 create mode 100644 "Entrega animaci\303\263n.ipynb"

diff --git "a/Entrega animaci\303\263n.ipynb" "b/Entrega animaci\303\263n.ipynb"
new file mode 100644
index 0000000..dc62cb8
--- /dev/null
+++ "b/Entrega animaci\303\263n.ipynb"	
@@ -0,0 +1,78 @@
+#Ejercicio 2, clase 3. Melissa Pérez
+#En este ejercicio se intenta realizar una animación a partir del diagrama de Hertzprung-Russell.
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.animation as animation
+%matplotlib notebook
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.animation as animation
+%matplotlib notebook
+#Se importan las librerías necesarias para la animación.
+
+import pandas
+data = pandas.read_csv("data_dwarfs.csv")
+j
+lum = list(data["lum"])
+temp = list(data["temp"])
+radius = list(data["radius"])
+​
+colores = []
+for j in range(len(temp)):
+    colores.append(2**13)
+data = pandas.read_csv("data_ms.csv")
+lum = lum + list(data["lum"])
+temp = temp + list(data["temp"])
+radius = radius + list(data["radius"])
+colores = colores + list(data["temp"])
+data = pandas.read_csv("data_supergiants.txt", sep=" ")
+lum = lum + list(data["lum"])
+temp = temp + list(data["temp"])
+radius = radius + list(data["radius"])
+colores = colores + list(data["temp"])
+data = pandas.read_csv("data_giants.txt", sep=" ")
+lum = lum + list(data["lum"])
+temp = temp + list(data["temp"])
+radius = radius + list(data["radius"])
+colores = colores + list(data["temp"])
+#Con la librería pandas se hace la lectura de datos y se guardan en 3 listas como en el ejercicio 1. También se crea una lista colores, de nuevo, como #en el ejercicio 1. Con ella se define el c del cmap.
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+​
+​
+​
+fig, ax = plt.subplots()
+fig.figsize=(12,10)
+#ax.scatter(temp, lum, s=radius, c=colores, cmap = 'coolwarm_r',alpha=1)
+​
+ax.scatter([],[])
+def init():
+    line = ax.scatter([],[])
+    plt.show()
+    return line
+def animate(i):
+    lum2 = lum[:i+1]
+    temp2 = temp[:i+1]
+    radius2 = radius[:i+1]
+    colores2 = colores[:i+1]
+    line = ax.scatter(temp2, lum2, s=radius2, c=colores2, cmap = 'coolwarm_r',alpha=1)
+    plt.show()
+    return line
+    
+ax.set_xlabel("Temperatura", fontsize=15)
+ax.set_ylabel("Luminosidad", fontsize=15)
+ax.set_xlim(15000, 3000) 
+ax.set_ylim(0.00001, 10000000) 
+plt.xscale("log", base=2)
+plt.yscale("log")
+ax.set_title('HRD')
+​
+plt.xticks([12000,9000,6000,3000],[12000,9000,6000,3000])
+plt.yticks([10**-5,10**-2,10**1,10**4,10**7])
+ax.grid(True)
+fig.tight_layout()
+​
+anim = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=len(lum),interval=40)
+anim.save('prueba.gif')
+#plt.show()
+Figure 1
+MovieWriter ffmpeg unavailable; using Pillow instead.
+#Se crea una animación, sin embargo no es la deseada ya que no aparecen una a una las estrellas, sino que van alternando de color.
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