-[Archivos importantes + video sustentación](#archivos-importantes)
-[Para correr los códigos](#para-correr-los-códigos)
-[Main.py / run.py](##Main.py / run.py)
-[Numba.ipynb](##Numba.ipynb)
-[Main.py / run.py](#Main.py / run.py)
-[Numba.ipynb](#Numba.ipynb)
-[Para visualizar el ejemplo](#para-visualizar-el-ejemplo)
-[Referencias](#referencias)
...
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@@ -100,9 +100,9 @@ Para correr el código se requiere ingresar los siguientes parametros: <br>
- nombre: Nombre que le da el usuario a los archivos txt que se generaran
##### Main.py / run.py
#### Main.py / run.py
**ADVERTENCIA**: _Antes de correr el código, por favor correr el ejemplo o ir a la sección de uso de_ [Numba.ipynb](##Numba.ipynb), _ya que para las simulaciones con el main.py presentado, el costo de tiempo es bastante alto._
**ADVERTENCIA**: _Antes de correr el código, por favor correr el ejemplo o ir a la sección de uso de_ [Numba.ipynb](#Numba.ipynb), _ya que para las simulaciones con el main.py presentado, el costo de tiempo es bastante alto._
Las funciones principales para correr el código se encuentran en el archivo 'main.py', para correr el código con el archivo 'run.py' se requiere descargar la carpeta 'Archi' o crear una con ese mismo nombre, en el directorio donde se encuentra 'main.py' y 'run.py', en dicha carpeta se escribiran archivos de formato txt con los resultados de las simulaciones.
...
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@@ -113,7 +113,7 @@ _Ejemplo:_ <br>
` python3 run.py 5 0.5 1 0.1 1000 5000 'Data' `
##### Numba.ipynb
#### Numba.ipynb
Este es el código optimizado. Para utilizarlo basta con tener una carpeta llamada 'Archi' dentro de la carpeta en donde se encuentre el notebook o descargar la carpeta 'Archi' de este repositorio. Dentro del notebook crear una nueva celda y ejecutar la función ANALISIS tal y como se muestra a continuación:
