solucion problema 3

42feaab5 · Jose Martin Serrano Torres · 74bcb726 · 42feaab5
Commit 42feaab5 authored 4 years ago by Jose Martin Serrano Torres
--- a/ejercicio3.ipynb
+++ b/ejercicio3.ipynb
 {
- "cells": [],
- "metadata": {},
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# José Martin Serrano Torres\n",
+    "#### Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario en mattermost, edad, pais de origen, ciudad donde residen, su especialidad científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#creacion de los datos de algunos estudiantes y profesores\n",
+    "mamaniy = {\n",
+    "    'Nombre': 'Yhoni',\n",
+    "    'Apellido': 'Mamani',\n",
+    "    'Pais': 'peru',\n",
+    "    'Residencia': 'Lima',\n",
+    "    'Edad': 26,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad Mayor de San Marcos',\n",
+    "    'hobbie': 'Cocinar'\n",
+    "}\n",
+    "siria = {\n",
+    "    'Nombre'  : 'Siria',\n",
+    "    'Apellido' : 'Sadeddin',\n",
+    "    'Pais' : 'venezuela',\n",
+    "    'Residencia' : 'Bogota',\n",
+    "    'Edad' : 30,\n",
+    "    'Institucion' : 'Universidad Simon Bolivar',\n",
+    "    'hobbie' : 'Data Science'\n",
+    "    }\n",
+    "\n",
+    "carilloj =  {\n",
+    "    'Nombre': 'Juan',\n",
+    "    'Apellido': 'Carillo',\n",
+    "    'Pais': 'colombia',\n",
+    "    'Residencia': 'Bogota',\n",
+    "    'Edad': 25,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad nacional de colombia',\n",
+    "    'hobbie': 'Basket'\n",
+    "}\n",
+    "leonl = {\n",
+    "    'Nombre': 'Luis ',\n",
+    "    'Apellido': 'Leon ',\n",
+    "    'Pais': 'peru',\n",
+    "    'Residencia': 'Callao',\n",
+    "    'Edad': 22,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos',\n",
+    "    'hobbie': 'Guitarra'\n",
+    "}\n",
+    "\n",
+    "martinezj = {\n",
+    "    'Nombre': 'Jocabed',\n",
+    "    'Apellido': 'Martinez',\n",
+    "    'Pais': 'venezuela',\n",
+    "    'Residencia': 'Caracas',\n",
+    "    'Edad': 22,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad Central de Venezuela',\n",
+    "    'hobbie': 'Musica'\n",
+    "}\n",
+    "\n",
+    "pinzonc = {\n",
+    "    'Nombre': 'Carlos ',\n",
+    "    'Apellido': 'Pinzon ',\n",
+    "    'Pais': 'colombia',\n",
+    "    'Residencia': 'Bogota',\n",
+    "    'Edad': 30,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad Antonio Nariño',\n",
+    "    'hobbie': 'Atletismo'\n",
+    "}\n",
+    "acerot= {\n",
+    "    'Nombre': 'Tatiana',\n",
+    "    'Apellido': 'Acero',\n",
+    "    'Pais': 'colombia',\n",
+    "    'Residencia': 'Bogota',\n",
+    "    'Edad': 23,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad nacional de colombia',\n",
+    "    'hobbie': 'Fotografia'\n",
+    "}\n",
+    "ramosm = {\n",
+    "    'Nombre': 'Maria ',\n",
+    "    'Apellido': 'Ramos',\n",
+    "    'Pais': 'venezuela',\n",
+    "    'Residencia': 'Merida',\n",
+    "    'Edad': 23,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad de los Andres',\n",
+    "    'hobbie': 'Escribir'\n",
+    "}\n",
+    "vargass = {\n",
+    "    'Nombre': 'Sasiru ',\n",
+    "    'Apellido': 'Vargas ',\n",
+    "    'Pais': 'colombia',\n",
+    "    'Residencia': 'Cali',\n",
+    "    'Edad': 20,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad del Valle',\n",
+    "    'hobbie': 'Bailar'\n",
+    " }\n",
+    "    \n",
+    "\n",
+    "arturos = {\n",
+    "    'Nombre': 'Arturo',\n",
+    "    'Apellido': 'Sanchez',\n",
+    "    'Pais': 'venezuela',\n",
+    "    'Residencia': 'Ginebra',\n",
+    "    'Edad': 34,\n",
+    "    'Institucion': 'LAPP',\n",
+    "    'hobbie': 'Montar Bicicleta'\n",
+    "}\n",
+    "solanoc = {\n",
+    "    'Nombre': 'Carlos',\n",
+    "    'Apellido': 'Solano',\n",
+    "    'Pais': 'peru',\n",
+    "    'Residencia': 'Lima',\n",
+    "    'Edad': 63,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad Nacional de Ingeneria',\n",
+    "    'hobbie': 'Futbol'\n",
+    "}\n",
+    "arriolaa= {\n",
+    "    'Nombre': 'Aldo',\n",
+    "    'Apellido': 'Arriola',\n",
+    "    'Pais': 'peru',\n",
+    "    'Residencia': 'Lima',\n",
+    "    'Edad': 28,\n",
+    "    'Institucion': 'Universidad Nacional de Ingeneria',\n",
+    "    'hobbie': 'Guitarra'\n",
+    "}"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Cree un diccionario llamado “compas”, donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost, y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas[“juan-pineda”], lo que obtengo es a la vez otro diccionario, con las llaves “nombre”, “apellido”, “país”, “residencia”, “edad”, “institución”, “hobbie”."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#creación de diccionario \"compas\"\n",
+    "compas ={\n",
+    "    'mamaniy' :mamaniy,\n",
+    "    'siria' : siria,\n",
+    "    'carilloj' :carilloj,\n",
+    "    'leonl': leonl,\n",
+    "    'martinezj':martinezj,\n",
+    "    'pinzonc' : pinzonc,\n",
+    "    'acerot' :acerot,\n",
+    "    'ramosm' :ramosm,\n",
+    "    'vargass' :vargass,\n",
+    "    'arturos' :arturos,\n",
+    "    'solanoc' :solanoc,\n",
+    "    'arriolaa' :arriolaa\n",
+    "        \n",
+    "}"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "{'Nombre': 'Aldo',\n",
+       " 'Apellido': 'Arriola',\n",
+       " 'Pais': 'peru',\n",
+       " 'Residencia': 'Lima',\n",
+       " 'Edad': 28,\n",
+       " 'Institucion': 'Universidad Nacional de Ingeneria',\n",
+       " 'hobbie': 'Guitarra'}"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 3,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "#ejemplo\n",
+    "compas['arriolaa']\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender. -Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de todas las personas en él, y una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import pandas as pd"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#definimos la rutina para poder hacer una tabla con respecto al pais ingresado\n",
+    "def amigo_pais(d,pais):\n",
+    "    compas_new =pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index')\n",
+    "    \n",
+    "    return compas_new[compas_new['Pais']== pais]"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "ingrese un pais:\tperu\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>Nombre</th>\n",
+       "      <th>Apellido</th>\n",
+       "      <th>Pais</th>\n",
+       "      <th>Residencia</th>\n",
+       "      <th>Edad</th>\n",
+       "      <th>Institucion</th>\n",
+       "      <th>hobbie</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>mamaniy</th>\n",
+       "      <td>Yhoni</td>\n",
+       "      <td>Mamani</td>\n",
+       "      <td>peru</td>\n",
+       "      <td>Lima</td>\n",
+       "      <td>26</td>\n",
+       "      <td>Universidad Mayor de San Marcos</td>\n",
+       "      <td>Cocinar</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>leonl</th>\n",
+       "      <td>Luis</td>\n",
+       "      <td>Leon</td>\n",
+       "      <td>peru</td>\n",
+       "      <td>Callao</td>\n",
+       "      <td>22</td>\n",
+       "      <td>Universidad Nacional Mayor de San Marcos</td>\n",
+       "      <td>Guitarra</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>solanoc</th>\n",
+       "      <td>Carlos</td>\n",
+       "      <td>Solano</td>\n",
+       "      <td>peru</td>\n",
+       "      <td>Lima</td>\n",
+       "      <td>63</td>\n",
+       "      <td>Universidad Nacional de Ingeneria</td>\n",
+       "      <td>Futbol</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>arriolaa</th>\n",
+       "      <td>Aldo</td>\n",
+       "      <td>Arriola</td>\n",
+       "      <td>peru</td>\n",
+       "      <td>Lima</td>\n",
+       "      <td>28</td>\n",
+       "      <td>Universidad Nacional de Ingeneria</td>\n",
+       "      <td>Guitarra</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </tbody>\n",
+       "</table>\n",
+       "</div>"
+      ],
+      "text/plain": [
+       "          Nombre Apellido  Pais Residencia  Edad  \\\n",
+       "mamaniy    Yhoni   Mamani  peru       Lima    26   \n",
+       "leonl      Luis     Leon   peru     Callao    22   \n",
+       "solanoc   Carlos   Solano  peru       Lima    63   \n",
+       "arriolaa    Aldo  Arriola  peru       Lima    28   \n",
+       "\n",
+       "                                       Institucion    hobbie  \n",
+       "mamaniy            Universidad Mayor de San Marcos   Cocinar  \n",
+       "leonl     Universidad Nacional Mayor de San Marcos  Guitarra  \n",
+       "solanoc          Universidad Nacional de Ingeneria    Futbol  \n",
+       "arriolaa         Universidad Nacional de Ingeneria  Guitarra  "
+      ]
+     },
+     "execution_count": 6,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "#pedimos al usuario ingresar un pais\n",
+    "key = input('ingrese un pais:\\t')\n",
+    "amigo_pais(compas,key)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 7,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "datos = ['mamaniy','siria','carilloj','leonl','martinezj','pinzonc','acerot','ramosm','vargass','arturos','solanoc','arriolaa']\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "El promedio de las edades del grupo de compas es:\t\n",
+      "28.83\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "#promedio de las edades\n",
+    "contador = 0\n",
+    "print('El promedio de las edades del grupo de compas es:\\t')\n",
+    "for i in range(len(datos)):\n",
+    "    lista = compas[datos[i]]\n",
+    "    contador += lista['Edad']\n",
+    "    \n",
+    "prom = contador/len(datos)\n",
+    "print(round(float(prom),2))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 11,
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+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#instituciones sin repeticion\n",
+    "#agrupamos las instituciones de\n",
+    "institutos=[]\n",
+    "for i in range(len(datos)):\n",
+    "    lista = compas[datos[i]]\n",
+    "    institutos.append(lista['Institucion'])\n",
+    "    \n",
+    "    "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 12,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "los institutos sin repeticion son:\t\n",
+      "Universidad nacional de colombia\n",
+      "Universidad Nacional Mayor de San Marcos\n",
+      "Universidad del Valle\n",
+      "Universidad Simon Bolivar\n",
+      "Universidad Central de Venezuela\n",
+      "Universidad Antonio Nariño\n",
+      "LAPP\n",
+      "Universidad Nacional de Ingeneria\n",
+      "Universidad Mayor de San Marcos\n",
+      "Universidad de los Andres\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "#mostramos las instituciones sin repeticion \n",
+    "print('los institutos sin repeticion son:\\t')\n",
+    "a='\\n'.join(list(set(institutos)))\n",
+    "print(a)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
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+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.7.3"
+  }
+ },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
 }
+%% Cell type:markdown id: tags:
+
+# José Martin Serrano Torres
+#### Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario en mattermost, edad, pais de origen, ciudad donde residen, su especialidad científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición.
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#creacion de los datos de algunos estudiantes y profesores
+mamaniy = {
+    'Nombre': 'Yhoni',
+    'Apellido': 'Mamani',
+    'Pais': 'peru',
+    'Residencia': 'Lima',
+    'Edad': 26,
+    'Institucion': 'Universidad Mayor de San Marcos',
+    'hobbie': 'Cocinar'
+}
+siria = {
+    'Nombre'  : 'Siria',
+    'Apellido' : 'Sadeddin',
+    'Pais' : 'venezuela',
+    'Residencia' : 'Bogota',
+    'Edad' : 30,
+    'Institucion' : 'Universidad Simon Bolivar',
+    'hobbie' : 'Data Science'
+    }
+
+carilloj =  {
+    'Nombre': 'Juan',
+    'Apellido': 'Carillo',
+    'Pais': 'colombia',
+    'Residencia': 'Bogota',
+    'Edad': 25,
+    'Institucion': 'Universidad nacional de colombia',
+    'hobbie': 'Basket'
+}
+leonl = {
+    'Nombre': 'Luis ',
+    'Apellido': 'Leon ',
+    'Pais': 'peru',
+    'Residencia': 'Callao',
+    'Edad': 22,
+    'Institucion': 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos',
+    'hobbie': 'Guitarra'
+}
+
+martinezj = {
+    'Nombre': 'Jocabed',
+    'Apellido': 'Martinez',
+    'Pais': 'venezuela',
+    'Residencia': 'Caracas',
+    'Edad': 22,
+    'Institucion': 'Universidad Central de Venezuela',
+    'hobbie': 'Musica'
+}
+
+pinzonc = {
+    'Nombre': 'Carlos ',
+    'Apellido': 'Pinzon ',
+    'Pais': 'colombia',
+    'Residencia': 'Bogota',
+    'Edad': 30,
+    'Institucion': 'Universidad Antonio Nariño',
+    'hobbie': 'Atletismo'
+}
+acerot= {
+    'Nombre': 'Tatiana',
+    'Apellido': 'Acero',
+    'Pais': 'colombia',
+    'Residencia': 'Bogota',
+    'Edad': 23,
+    'Institucion': 'Universidad nacional de colombia',
+    'hobbie': 'Fotografia'
+}
+ramosm = {
+    'Nombre': 'Maria ',
+    'Apellido': 'Ramos',
+    'Pais': 'venezuela',
+    'Residencia': 'Merida',
+    'Edad': 23,
+    'Institucion': 'Universidad de los Andres',
+    'hobbie': 'Escribir'
+}
+vargass = {
+    'Nombre': 'Sasiru ',
+    'Apellido': 'Vargas ',
+    'Pais': 'colombia',
+    'Residencia': 'Cali',
+    'Edad': 20,
+    'Institucion': 'Universidad del Valle',
+    'hobbie': 'Bailar'
+ }
+
+
+arturos = {
+    'Nombre': 'Arturo',
+    'Apellido': 'Sanchez',
+    'Pais': 'venezuela',
+    'Residencia': 'Ginebra',
+    'Edad': 34,
+    'Institucion': 'LAPP',
+    'hobbie': 'Montar Bicicleta'
+}
+solanoc = {
+    'Nombre': 'Carlos',
+    'Apellido': 'Solano',
+    'Pais': 'peru',
+    'Residencia': 'Lima',
+    'Edad': 63,
+    'Institucion': 'Universidad Nacional de Ingeneria',
+    'hobbie': 'Futbol'
+}
+arriolaa= {
+    'Nombre': 'Aldo',
+    'Apellido': 'Arriola',
+    'Pais': 'peru',
+    'Residencia': 'Lima',
+    'Edad': 28,
+    'Institucion': 'Universidad Nacional de Ingeneria',
+    'hobbie': 'Guitarra'
+}
+```
+
+%% Cell type:markdown id: tags:
+
+## Cree un diccionario llamado “compas”, donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost, y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas[“juan-pineda”], lo que obtengo es a la vez otro diccionario, con las llaves “nombre”, “apellido”, “país”, “residencia”, “edad”, “institución”, “hobbie”.
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#creación de diccionario "compas"
+compas ={
+    'mamaniy' :mamaniy,
+    'siria' : siria,
+    'carilloj' :carilloj,
+    'leonl': leonl,
+    'martinezj':martinezj,
+    'pinzonc' : pinzonc,
+    'acerot' :acerot,
+    'ramosm' :ramosm,
+    'vargass' :vargass,
+    'arturos' :arturos,
+    'solanoc' :solanoc,
+    'arriolaa' :arriolaa
+
+}
+```
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#ejemplo
+compas['arriolaa']
+```
+
+%% Output
+
+    {'Nombre': 'Aldo',
+     'Apellido': 'Arriola',
+     'Pais': 'peru',
+     'Residencia': 'Lima',
+     'Edad': 28,
+     'Institucion': 'Universidad Nacional de Ingeneria',
+     'hobbie': 'Guitarra'}
+
+%% Cell type:markdown id: tags:
+
+## Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender. -Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de todas las personas en él, y una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición)
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+import pandas as pd
+```
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#definimos la rutina para poder hacer una tabla con respecto al pais ingresado
+def amigo_pais(d,pais):
+    compas_new =pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index')
+
+    return compas_new[compas_new['Pais']== pais]
+```
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#pedimos al usuario ingresar un pais
+key = input('ingrese un pais:\t')
+amigo_pais(compas,key)
+```
+
+%% Output
+
+    ingrese un pais:	peru
+
+              Nombre Apellido  Pais Residencia  Edad  \
+    mamaniy    Yhoni   Mamani  peru       Lima    26
+    leonl      Luis     Leon   peru     Callao    22
+    solanoc   Carlos   Solano  peru       Lima    63
+    arriolaa    Aldo  Arriola  peru       Lima    28
+    
+                                           Institucion    hobbie
+    mamaniy            Universidad Mayor de San Marcos   Cocinar
+    leonl     Universidad Nacional Mayor de San Marcos  Guitarra
+    solanoc          Universidad Nacional de Ingeneria    Futbol
+    arriolaa         Universidad Nacional de Ingeneria  Guitarra
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+datos = ['mamaniy','siria','carilloj','leonl','martinezj','pinzonc','acerot','ramosm','vargass','arturos','solanoc','arriolaa']
+```
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#promedio de las edades
+contador = 0
+print('El promedio de las edades del grupo de compas es:\t')
+for i in range(len(datos)):
+    lista = compas[datos[i]]
+    contador += lista['Edad']
+
+prom = contador/len(datos)
+print(round(float(prom),2))
+```
+
+%% Output
+
+    El promedio de las edades del grupo de compas es:
+    28.83
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#instituciones sin repeticion
+#agrupamos las instituciones de
+institutos=[]
+for i in range(len(datos)):
+    lista = compas[datos[i]]
+    institutos.append(lista['Institucion'])
+
+
+```
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+#mostramos las instituciones sin repeticion
+print('los institutos sin repeticion son:\t')
+a='\n'.join(list(set(institutos)))
+print(a)
+```
+
+%% Output
+
+    los institutos sin repeticion son:
+    Universidad nacional de colombia
+    Universidad Nacional Mayor de San Marcos
+    Universidad del Valle
+    Universidad Simon Bolivar
+    Universidad Central de Venezuela
+    Universidad Antonio Nariño
+    LAPP
+    Universidad Nacional de Ingeneria
+    Universidad Mayor de San Marcos
+    Universidad de los Andres
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+```