Commit 401af217 authored by Gerardo Semprum's avatar Gerardo Semprum
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Notebook ejercicio 3

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%% Cell type:markdown id: tags:
### Ejercicio 3. Amigos congueros.
#### Gerardo Semprúm.
#### Usuario de Mattermost: @semprumg
#### Universidad Central de Venezuela.
%% Cell type:markdown id: tags:
Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario de mattermost, edad, pais de origen, ciudad donde residen, su especialidad cientifica, nombre del instituto(estudia/enseña)
y un hobbie.
**Cree un diccionario llamado compas, donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost y si despliego el valor almacenado, Ex: compas["juan pineda"], lo que obtengo es a la vez otro diccionario con las llaves "nombre", "apellido", "país", "residencia", "edad", "institucion", "Hobbie"**
%% Cell type:markdown id: tags:
Debemos crear un diccionario anidado (nested dictionary), el cual es un diccionario, en donde sus elementos llave (key) estan emparejados con elementos valor (value) que son a su vez otro diccionario.
**Consejo importante:**
Para abrir un diccionario se usan {}.
Cada par k:v (llave,valor) debe estar separado por una coma del siguiente par k:v.
%% Cell type:code id: tags:
``` python
#Ejemplo: Creando un nested dictionary.
ex = {
"Persona 1":{
"nombre":"Pedro",
"Edad":27,
},
"Persona 2":{
"nombre":"Ana",
"Edad":25,
},
}
print(ex)
```
%% Output
{'Persona 1': {'nombre': 'Pedro', 'Edad': 27}, 'Persona 2': {'nombre': 'Ana', 'Edad': 25}}
%% Cell type:markdown id: tags:
De manera más compleja y extensa, creamos un diccionario en donde almacenamos a nuestros 10 compañeros y 2 profesores de La-Conga:
%% Cell type:code id: tags:
``` python
#Definimos nuestro diccionario como compas, en donde la llave es el usuario de mattermost de cada
#persona y el valor de dicha llave es el segundo diccionario que contiene la información general
compas = {
"semprumg" : {
"nombre": "Gerardo",
"apellido": "Semprúm",
"pais": "Venezuela",
"residencia": "Caracas",
"edad": 24,
"institución": "Universidad Central de Venezuela",
"hobbie": "VideoJuegos",
},
"martinezj" : {
"nombre":"Jocabed",
"apellido" : "Martinez",
"pais":"Venezuela",
"residencia":"Caracas",
"edad":22,
"institución":"Universidad Central de Venezuela",
"hobbie":"Musica",
},
"juan-pineda" : {
"nombre": "Juan C.",
"apellido":" B. Pineda",
"pais":"Colombia",
"residencia":"Bucaramanga",
"edad":37,
"institución":"Universidad Industrial de Santander",
"hobbie":"Caminatas en la naturaleza",
},
"jal" : {
"nombre": "José A.",
"apellido":"Lopez",
"pais":"Venezuela",
"residencia":"Caracas",
"edad":50,
"institución":"Universidad Central de Venezuela",
"hobbie":"Excursionismo",
},
"tugoresa" : {
"nombre": "Andrea",
"apellido":"Tugores",
"pais":"Venezuela",
"residencia":"Caracas",
"edad":24,
"institución":"Universidad Central de Venezuela",
"hobbie":"Tennis",
},
"malamboj": {
"nombre": "Jorge",
"apellido":"Malambo",
"pais":"Colombia",
"residencia":"Bogota",
"edad":39,
"institución":" Universidad Nacional de Colombia",
"hobbie":"Talla en madera",
},
"fernandezn" :{
"nombre": "Nicolás",
"apellido":"Fernandez",
"pais":"Argentina",
"residencia":"Perú",
"edad":27,
"institución":"Universidad Nacional Mayor de San Marcos",
"hobbie":"piano",
},
"jalil": {
"nombre": "Jalil",
"apellido":"Varela",
"pais":"Colombia",
"residencia":"Colombia",
"edad":26,
"institución":"Universidad del Valle",
"hobbie":"trotar",
},
"grisalesj": {
"nombre": "Jennifer",
"apellido":"Grisales",
"pais":"Colombia",
"residencia":"Bucaramanga",
"edad":27,
"institución":"Universidad Industrial de Santander",
"hobbie":"rugby",
},
"bermudezj": {
"nombre": "Jesus D.",
"apellido":"Bermudez S.",
"pais":"Colombia",
"residencia":"Bogota",
"edad":25,
"institución":"Universidad Nacional de Colombia",
"hobbie":"Senderismo",
},
"cristian.velandia": {
"nombre": "Cristian",
"apellido":"Velandia",
"pais":"Colombia",
"residencia":"Colombia",
"edad":27,
"institución":"Universidad Nacional de Colombia",
"hobbie":"Videojuegos",
},
"acerot":{
"nombre": "Tatiana",
"apellido":"Acero C.",
"pais":"Colombia",
"residencia":"Colombia",
"edad": 23,
"institución":"Universidad Nacional de Colombia",
"hobbie":"Anime",
},
}
```
%% Cell type:markdown id: tags:
Si queremos saber los datos de una persona contenida en esta lista solo es necesario llamar a los valores asociados a su llave (mattermost)
%% Cell type:code id: tags:
``` python
#Pidiendo la información de un solo usuario:
compas["grisalesj"]
```
%% Output
{'nombre': 'Jennifer',
'apellido': 'Grisales',
'pais': 'Colombia',
'residencia': 'Bucaramanga',
'edad': 27,
'institución': 'Universidad Industrial de Santander',
'hobbie': 'rugby'}
%% Cell type:markdown id: tags:
**Crear una funcion que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las
informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma facil de entender.**
%% Cell type:markdown id: tags:
Para crear una función pedimos a python que la defina y de que variable va a dependender, como se muestra en el ejemplo:
%% Cell type:code id: tags:
``` python
def Example(x):
mult= 5*x
return mult
```
%% Cell type:code id: tags:
``` python
Example(5)
```
%% Output
25
%% Cell type:markdown id: tags:
Definimos nuestra función que dependerá de un diccionario de nuestra elección y un elemento string str(), la función imprime un mensaje de orientación.
Seguidamente entramos en el primer ciclo for, que por cada "matter" que serian las llaves de cada pesona contenidas en el diccionario.
Entramos en un condicional (if) de donde si el elemento contenido en dict[matter]["pais"] coincide con la string que ingresemos (que debe ser un país). La función continuará a imprimir el Mattermost de cada persona en ese país seguido de su información en forma de tabla.
%% Cell type:code id: tags: