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 PROYECTO FINAL CIENCIA DE DATOS
 
+Extracción y análisis de pinturas del museo de Louvre.
 
-EL siguiente repositorio esta compuesto por dos notebooks que describen dos partes del trabajo 
+
+EL siguiente repositorio esta compuesto por dos notebooks que describen el trabajo 
 que realizamos.
 
 
@@ -14,13 +16,16 @@ En el siguiente notebook "Analisis" realizamos el analisis con base en la inform
 existe un README.html donde explicamos de forma abreviada el funcionamiento de nuestros codigos junto con ejemplos. Esto debido a que en los notebooks principales la cantidad de informacion es muchisima.
 
 
-para probar el notebook "Tensor-Flow-app" se deben descargar los modelos desponibles en la siguiente pagina 
+para probar el notebook "Tensor-Flow-app" se deben descargar los modelos desponibles en la siguiente pagina
 
 https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/blob/master/imageai/Detection/README.md#firstdetection
 
 y denominados:
 
-RetinaNet
-YOLOv3
-Tiny-YOLOv3
+-RetinaNet
+
+-YOLOv3
+
+-Tiny-YOLOv3
 
+Una vez ejecutado el notebook "Tensor-Flow-app" las imagenes (1000) se descargaran en el directorio "entrada" y el resultado de la identificacion se guardara en el directorio "salida".