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PROYECTO FINAL CIENCIA DE DATOS
EL siguiente repositorio esta compuesto por dos notebooks que describen dos partes del trabajo
que realizamos.
En uno de los notebooks realizamos la extraccion de imagenes e idetificacion de personas en cada una de las 1000 pinturas.
En el siguiente notebook realizamos el analisis con base en la informacion recopilada por el identificador de personas y guardada en el archivo analizar.csv.
En uno de los notebooks "Tensor-Flow-app" realizamos la extraccion de imagenes e idetificacion de personas en cada una de las 1000 pinturas.
En el siguiente notebook "Analisis" realizamos el analisis con base en la informacion recopilada por el identificador de personas y guardada en el archivo analizar.csv.
existe un README.html donde explicamos de forma abreviada el funcionamiento de nuestros codigos junto con ejemplos. Esto debido a que en los notebooks principales la cantidad de informacion es muchisima.
para probar los notebooks principales se deben descargar los modelos desponibles en la siguiente pagina
para probar el notebook "Tensor-Flow-app" se deben descargar los modelos desponibles en la siguiente pagina
https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/blob/master/imageai/Detection/README.md#firstdetection
y denominados:
RetinaNet
YOLOv3
Tiny-YOLOv3
......
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