Breve descripción del proyecto

README.md

@@ -17,21 +17,19 @@ Dicho análisis se divide en 3 enfoques puntuales:
 En los notebooks realizados, se usaron las siguientes **librerías** en su mayoria:
 
 - Python Pillow (PIL): abre las imágenes dentro del notebook. 
-..* Open CV: Librería para transformar los arreglos (“array”) de la imagen de numpy en .float32  para ser trabajada como
- flotante y poder manejar data. 
-⋅⋅* Matplotlib: para crear los gráficos (“plots”) de las imágenes comparativas mediante las funciones como plt.subplot()
-⋅⋅* Numpy: Para aplicar las siguientes funciones DFT , FFT e inversa que corresponden a transformadas de Fourier. Especificando 
-para 2 dimensiones: fft2
+- Open CV: Librería para transformar los arreglos (“array”) de la imagen de numpy en .float32  para ser trabajada como flotante y poder manejar data. 
+- Matplotlib: para crear los gráficos (“plots”) de las imágenes comparativas mediante las funciones como plt.subplot()
+- Numpy: Para aplicar las siguientes funciones DFT , FFT e inversa que corresponden a transformadas de Fourier. Especificando para 2 dimensiones: fft2
 
 **Información contenida en las carpetas:**
 
-⋅⋅* Data_Mars: Contiene diferentes archivos en formato JPEG. Son imágenes a usar en el estudio. 
-⋅⋅* Pycache: Parte del proyecto segmentación. Carpeta creada para almacenar funciones y sobrecargar el notebook de código 
+- Data_Mars: Contiene diferentes archivos en formato JPEG. Son imágenes a usar en el estudio. 
+- Pycache: Parte del proyecto segmentación. Carpeta creada para almacenar funciones y sobrecargar el notebook de código 
 innecesario.
-⋅⋅* Imágenes: Contiene imágenes que fueron usadas en la sub-sección del proyecto “Segmentación.”
-⋅⋅* Segmentación: Archivo en formato de Notebook que contiene la parte principal del análisis realizado.
-⋅⋅* Filtrado de imágenes con FFT: Notebook que contiene un sistema de filtrado de imágenes como fue descrito anteriormente. 
-⋅⋅* Reconocimiento de edad de cráteres: Notebook que contiene un análisis básico de algunas características del suelo marciano. 
+- Imágenes: Contiene imágenes que fueron usadas en la sub-sección del proyecto “Segmentación.”
+- Segmentación: Archivo en formato de Notebook que contiene la parte principal del análisis realizado.
+- Filtrado de imágenes con FFT: Notebook que contiene un sistema de filtrado de imágenes como fue descrito anteriormente. 
+- Reconocimiento de edad de cráteres: Notebook que contiene un análisis básico de algunas características del suelo marciano. 
 
 **Algunas imágenes obtenidas como resultado:**