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208fe541 · Jennifer Lorena Ortega Aguilar · fbd67711 · 208fe541 · 208fe541
Commit 208fe541 authored 4 years ago by Jennifer Lorena Ortega Aguilar
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 <div class=" highlight hl-ipython3"><pre><span></span><span class="n">compas</span> <span class="o">=</span> <span class="p">{</span><span class="s1">&#39;VelandiaC&#39;</span> <span class="p">:</span> <span class="p">{</span><span class="s1">&#39;edad&#39;</span><span class="p">:</span><span class="mi">27</span><span class="p">,</span> <span class="s1">&#39;nombre&#39;</span><span class="p">:</span> <span class="s1">&#39;Cristian&#39;</span><span class="p">,</span> <span class="s1">&#39;apellido&#39;</span><span class="p">:</span><span class="s1">&#39;velandia&#39;</span><span class="p">,</span> <span class="s1">&#39;hobbie&#39;</span><span class="p">:</span><span class="s1">&#39;anime&#39;</span><span class="p">,</span> <span class="s1">&#39;institucion&#39;</span><span class="p">:</span> <span class="s1">&#39;Universida Nacional de Colombia&#39;</span><span class="p">,</span> <span class="s1">&#39;pais&#39;</span><span class="p">:</span> <span class="s1">&#39;colombia&#39;</span><span class="p">,</span> <span class="s1">&#39;residencia&#39;</span><span class="p">:</span><span class="s1">&#39;colombia&#39;</span> <span class="p">},</span>
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 <pre>{&#39;edad&#39;: 27,
- &#39;nombre&#39;: &#39;cristian&#39;,
+ &#39;nombre&#39;: &#39;Cristian&#39;,
 &#39;apellido&#39;: &#39;velandia&#39;,
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 <div class="jp-RenderedText jp-OutputArea-output" data-mime-type="text/plain">
 <pre>VelandiaC
 edad : 27
-nombre : cristian
+nombre : Cristian
 apellido : velandia
 hobbie : anime
 institucion : Universida Nacional de Colombia
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 --------------------------------------
 bermudezj
 edad : 25
-nombre : jesus
+nombre : Jesus
 apellido : bermudez
 hobbie : senderismo
 institucion : Universida Nacional de Colombia
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 --------------------------------------
 Nicole
 edad : 23
-nombre : angie
+nombre : Angie
 apellido : hernandez
 hobbie : dibujo
 institucion : Universidad Industrial de Santander
 pais : colombia
 residencia : colombia
 --------------------------------------
+Navasa
+edad : 28
+nombre : Alfonso
+apellido : navas
+hobbie : filosofía
+institucion : Universidad de los Andes
+pais : colombia
+residencia : colombia
+--------------------------------------
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 </div>
 </div>
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-<pre>25.5</pre>
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 </div>
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-<pre>[&#39;Escuela Politecnica Nacional&#39;,
+<pre>[&#39;Universida Nacional de Colombia&#39;,
- &#39;Universida Nacional de Colombia&#39;,
+ &#39;Escuela Politecnica Nacional&#39;,
 &#39;Universidad Nacional de Ingeniería&#39;,
 &#39;Universidad Industrial de Santander&#39;,
- &#39;Universidad Nacional Mayor de San Marcos&#39;]</pre>
+ &#39;Universidad Nacional Mayor de San Marcos&#39;,
+ &#39;Universidad Simon Bolivar&#39;,
+ &#39;Universidad de los Andes&#39;]</pre>
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 </div>

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      "VelandiaC\n",
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      "apellido : bermudez\n",
      "hobbie : senderismo\n",
      "institucion : Universida Nacional de Colombia\n",
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      "pais : colombia\n",
      "residencia : colombia\n",
+      "--------------------------------------\n",
+      "Navasa\n",
+      "edad : 28\n",
+      "nombre : Alfonso\n",
+      "apellido : navas\n",
+      "hobbie : filosofía\n",
+      "institucion : Universidad de los Andes\n",
+      "pais : colombia\n",
+      "residencia : colombia\n",
      "--------------------------------------\n"
     ]
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-       "['Escuela Politecnica Nacional',\n",
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-       " 'Universida Nacional de Colombia',\n",
+       " 'Escuela Politecnica Nacional',\n",
       " 'Universidad Nacional de Ingeniería',\n",
       " 'Universidad Industrial de Santander',\n",
-       " 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos']"
+       " 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos',\n",
+       " 'Universidad Simon Bolivar',\n",
+       " 'Universidad de los Andes']"
      ]
     },
     "execution_count": 7,

 %% Cell type:markdown id: tags:
 ## Nombre: Jennifer Ortega
 ### Ejercicio No. 3 - Amigos congueros
 %% Cell type:markdown id: tags:
 - Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario en mattermost, edad, pais de origen, ciudad donde residen, su especialidad científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición.
 - Cree un diccionario llamado “compas”, donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost, y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas[“juan-pineda”], lo que obtengo es a la vez otro diccionario, con las llaves “nombre”, “apellido”, “país”, “residencia”, “edad”, “institución”, “hobbie”.
 - Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender. -Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de todas las personas en él, y una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición)
 %% Cell type:markdown id: tags:
 ## Resolución
 - Primero creamos un diccionario principal.
 - A cada llave se le asociará un nuevo diccionario con la informacion de los compañeros.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 compas = {'VelandiaC' : {'edad':27, 'nombre': 'Cristian', 'apellido':'velandia', 'hobbie':'anime', 'institucion': 'Universida Nacional de Colombia', 'pais': 'colombia', 'residencia':'colombia' },
          'OrtegaJ': {'edad':25, 'nombre': 'jennifer', 'apellido':'ortega', 'hobbie':'dibujar', 'institucion': 'Escuela Politecnica Nacional', 'pais': 'ecuador' , 'residencia': 'ecuador'},
          'Omarasto' : {'edad':26, 'nombre': 'Omar', 'apellido':'asto', 'hobbie':'poesia', 'institucion': 'Universidad Nacional de Ingeniería', 'pais': 'peru', 'residencia':'lima' },
          'bermudezj' : {'edad':25, 'nombre': 'Jesus', 'apellido':'bermudez', 'hobbie':'senderismo', 'institucion': 'Universida Nacional de Colombia', 'pais': 'colombia', 'residencia':'colombia' },
          'Nicole' : {'edad':23, 'nombre': 'Angie', 'apellido':'hernandez', 'hobbie':'dibujo', 'institucion': 'Universidad Industrial de Santander', 'pais': 'colombia', 'residencia':'colombia' },
          'FernandezN': {'edad':27, 'nombre': 'Nicolas', 'apellido':'fernandez', 'hobbie':'piano', 'institucion': 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' , 'pais':'argentina', 'residencia':'peru'},
          'Aldo': {'edad':28, 'nombre': 'Aldo', 'apellido':'arriola', 'hobbie':'Musica', 'institucion': 'Universidad Nacional de Ingeniería' , 'pais':'peru', 'residencia':'lima'},
          'Teofilo': {'edad':54, 'nombre': 'Teofilo', 'apellido':'vargas', 'hobbie':'Wing Chun Kuen', 'institucion': 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' , 'pais':'peru', 'residencia':'lima'},
          'Leonl': {'edad':22, 'nombre': 'Luis', 'apellido':'Leon', 'hobbie':'Musica', 'institucion': 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' , 'pais':'peru', 'residencia':'peru'},
          'siria': {'edad':30, 'nombre': 'Siria', 'apellido':'sadeddin', 'hobbie':'Data science', 'institucion': 'Universidad Simon Bolivar' , 'pais':'venezuela', 'residencia':'peru'},
          'Aldo': {'edad':28, 'nombre': 'Aldo', 'apellido':'arriola', 'hobbie':'musica', 'institucion': 'Universidad Nacional de Ingeniería' , 'pais':'peru', 'residencia':'lima'},
          'Navasa': {'edad':28, 'nombre': 'Alfonso', 'apellido':'navas', 'hobbie':'filosofía', 'institucion': 'Universidad de los Andes' , 'pais':'colombia', 'residencia':'colombia'}}
 ```
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 compas['VelandiaC'] # Por medio de la llave ingresamos a la informacion dentro de VelandiaC
 ```
 %% Output
    {'edad': 27,
-     'nombre': 'cristian',
+     'nombre': 'Cristian',
     'apellido': 'velandia',
     'hobbie': 'anime',
     'institucion': 'Universida Nacional de Colombia',
     'pais': 'colombia',
     'residencia': 'colombia'}
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Aqui utilizamos 2 llaves, la una para el diccionario principal, y la otra para el diccionario con la información de los compañeros, los cuales estan dentro del diccionario principal.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 compas['VelandiaC']['nombre']
 compas['VelandiaC']['pais']
 ```
 %% Output
    'colombia'
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 def funcion_dic(diccionario, pais):
    '''Funcion que recibe un diccionario y un pais y retorna en forma tabulada la informacion de cada compañero
    que pertenesca al pais ingresado.'''
    for usuarios in diccionario.keys():
        if diccionario[usuarios]['pais'] == pais: # verificamos que el pais de los compañeros coincide con el ingresado
            print(usuarios)
            for key, value in diccionario[usuarios].items():
                print(key, ':', value)
            print('--------------------------------------')
 funcion_dic(compas, 'colombia')
 ```
 %% Output
    VelandiaC
    edad : 27
-    nombre : cristian
+    nombre : Cristian
    apellido : velandia
    hobbie : anime
    institucion : Universida Nacional de Colombia
    pais : colombia
    residencia : colombia
    --------------------------------------
    bermudezj
    edad : 25
-    nombre : jesus
+    nombre : Jesus
    apellido : bermudez
    hobbie : senderismo
    institucion : Universida Nacional de Colombia
    pais : colombia
    residencia : colombia
    --------------------------------------
    Nicole
    edad : 23
-    nombre : angie
+    nombre : Angie
    apellido : hernandez
    hobbie : dibujo
    institucion : Universidad Industrial de Santander
    pais : colombia
    residencia : colombia
    --------------------------------------
+    Navasa
+    edad : 28
+    nombre : Alfonso
+    apellido : navas
+    hobbie : filosofía
+    institucion : Universidad de los Andes
+    pais : colombia
+    residencia : colombia
+    --------------------------------------
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 def edad_promedio(diccionario):
    '''Funcion que recibe un diccionario y extrae el promedio de edades'''
    promedio_edad= 0
    i = 0
    for usuarios in diccionario.keys():
        promedio_edad = promedio_edad + diccionario[usuarios]['edad'] # sumamos todas las edades de cada compañero
        i += 1
    return promedio_edad/i
 ```
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 edad_promedio(compas)
 ```
 %% Output
-    25.5
+    28.636363636363637
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 def institucion(diccionario):
    '''Funcion que retorna todas las intituciones a las que perteneca cada compañero, sin repeticion'''
    instituciones = []
    instituciones_final = []
    for usuarios in diccionario.keys():
        instituciones.append(diccionario[usuarios]['institucion']) # extraemos el nombre de cada institucion
    for i in instituciones: # para evitar repeticiones al mostrar las intituciones
        if i not in instituciones_final:
            instituciones_final.append(i)
    return instituciones_final
 institucion(compas)
 ```
 %% Output
-    ['Escuela Politecnica Nacional',
+    ['Universida Nacional de Colombia',
-     'Universida Nacional de Colombia',
+     'Escuela Politecnica Nacional',
     'Universidad Nacional de Ingeniería',
     'Universidad Industrial de Santander',
-     'Universidad Nacional Mayor de San Marcos']
+     'Universidad Nacional Mayor de San Marcos',
+     'Universidad Simon Bolivar',
+     'Universidad de los Andes']
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 # para exportar el notebook a html
 import os
 os.system('jupyter nbconvert --to html ejercicio3.ipynb')
 ```
 %% Output
    0