modificacion

Entrega.md

@@ -239,7 +239,7 @@ plt.show()
 Definimos otros parámetros iniciales. 
 
 ```python
-params1_1D = (120,150,13,4)
+params1_1D = (100,150,13,2)
 ```
 
 Ahora, graficamos los datos junto con el modelo.
@@ -259,8 +259,7 @@ Obtenemos los parámetros del mejor ajuste.
 bests,susss = leastsq(error1D, params1_1D, args = (xs, ys))
 bests
 ```
-
-array([ 98.92236455, 155.47447284,  12.23825462,   2.45135634])
+array([ 98.9223786 , 155.47449031,  12.23825475,   2.45135516])
 
 Graficamos ahora los datos, junto con el modelo con los parámetros del mejor ajuste. 
 
@@ -309,7 +308,7 @@ plt.show()
 Definimos otros parámetros.
 
 ```python
-params2_1D = (100,240,8,4)
+params2_1D = (120,120,8,2)
 ```
 Graficamos los datos junto con el modelo.
 
@@ -327,8 +326,7 @@ Obtenemos los parámetros del mejor ajuste.
 bestt,susst = leastsq(error1D, params2_1D, args = (xt, yt))
 bestt
 ```
-
-array([117.64402109, 124.0419533 ,   8.38148218,   1.82555668])
+array([117.64373788, 124.04176319,   8.38148195,   1.82557406])
 
 Graficamos ahora los datos, junto con el modelo con los parámetros del mejor ajuste.