ejercicio 3 modificado

579f8957 · Jocabed Martínez · 89a1d5f3 · 579f8957
Commit 579f8957 authored 4 years ago by Jocabed Martínez
--- a/ejercicio3.ipynb
+++ b/ejercicio3.ipynb
@@ -128,7 +128,7 @@
    "     'residencia' : 'Colombia', \n",
    "     'edad' : 27 , \n",
    "     'institución' : 'Universidad Nacional de Colombia' , \n",
-    "     'hobbie' : 'anime, cocinar,senderismo'\n",
+    "     'hobbie' : 'anime, cocinar, senderismo'\n",
    "    }\n",
    "}"
   ]
@@ -147,9 +147,10 @@
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Función para mostrar la información de todas las personas de un mismo país\n",
+    "\n",
    "def info(dict, str): #Argumentos, el diccionario y el país\n",
    "    print('La información de compas de', str,'es:' '\\n') #Un encabezado antes de que muestre toda la info\n",
-    "    for compa,info in dict.items(): #Para cada usuario, información de usuario en los items del diccionario\n",
+    "    for compa,info in dict.items(): #Para cada usuario, información de usuario, en los items del diccionario\n",
    "        if dict[compa]['país'] == str: #Si el str en el argumento es igual al país del usuario\n",
    "            for i in info: #Cada información de ese usuario\n",
    "                    print(i,': ',info[i]) #Imprimirla\n",
@@ -204,7 +205,7 @@
      "residencia :  Colombia\n",
      "edad :  27\n",
      "institución :  Universidad Nacional de Colombia\n",
-      "hobbie :  anime, cocinar,senderismo\n",
+      "hobbie :  anime, cocinar, senderismo\n",
      "\n"
     ]
    }
@@ -392,10 +393,10 @@
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Función para mostrar todas las instituciones sin repetición\n",
+    "\n",
    "def inst(dict): #Argumento, el diccionario\n",
    "    list_inst = [] #Lista de instituciones\n",
-    "    print('Las instituciones de todos los compas son: ') #Un encabezado\n",
+    "    print('Las instituciones de todos los compas son: \\n') #Un encabezado\n",
-    "    print()\n",
    "    for compa in dict.keys(): #Para cada usuario\n",
    "        if dict[compa]['institución'] not in list_inst: #Si la institución no está en la lista, agregarla\n",
    "            list_inst.append(dict[compa]['institución'])\n",

 %% Cell type:markdown id: tags:
 # Jocabed Martínez
 %% Cell type:markdown id: tags:
 ## Amigos congueros
 * Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario en mattermost, edad, país de origen, ciudad donde residen, su especialidad científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición.
 * Cree un diccionario llamado "compas", donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost, y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas["juan-pineda"], lo que obtengo es a la vez otro diccionario, con las llavies "nombre", "apellido", "país", "residencia", "edad", "institución", "hobbie".
 * Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender. Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de todas las personas en él, y una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición).
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Creamos un diccionario llamado compas, con la información de varias personas de LaConga. A continuación se muestra el diccionario.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 compas = {'martinezj' :
    {'nombre' : 'Jocabed' ,
     'apellido' : 'Martínez' ,
     'país' : 'Venezuela' ,
     'residencia' : 'Caracas',
     'edad' : 22 ,
     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' ,
     'hobbie' : 'música'
    },
    'tugoresa' : {'nombre' : 'Andrea' ,
     'apellido' : 'Tugores' ,
     'país' : 'Venezuela' ,
     'residencia' : 'Caracas',
     'edad' : 24 ,
     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' ,
     'hobbie' : 'tennis'
    },
    'semprung' : {'nombre' : 'Gerardo' ,
     'apellido' : 'Semprúm' ,
     'país' : 'Venezuela' ,
     'residencia' : 'Caracas',
     'edad' : 24 ,
     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' ,
     'hobbie' : 'artes marciales'
    },
    'afont' : {'nombre' : 'Anamaría' ,
     'apellido' : 'Font' ,
     'país' : 'Venezuela' ,
     'residencia' : 'Alemania',
     'edad' : 61 ,
     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' ,
     'hobbie' : 'leer'
    },
    'fernandezn' : {'nombre' : 'Nicolás' ,
     'apellido' : 'Fernández' ,
     'país' : 'Argentina' ,
     'residencia' : 'Perú',
     'edad' : 27 ,
     'institución' : 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' ,
     'hobbie' : 'piano'
    },
    'juan-pineda' : {'nombre' : 'Juan' ,
     'apellido' : 'Pineda' ,
     'país' : 'Colombia' ,
     'residencia' : 'Bucaramanga',
     'edad' : 37 ,
     'institución' : 'Universidad Industrial de Santander' ,
     'hobbie' : 'dibujo y caminatas en la naturaleza'
    },
    'cristian.velandia' : {'nombre' : 'Cristian' ,
     'apellido' : 'Velandia' ,
     'país' : 'Colombia' ,
     'residencia' : 'Colombia',
     'edad' : 27 ,
     'institución' : 'Universidad Nacional de Colombia' ,
     'hobbie' : 'anime, videos juegos'
    },
    'grisalesj' : {'nombre' : 'Jennifer' ,
     'apellido' : 'Grisales' ,
     'país' : 'Colombia' ,
     'residencia' : 'Bucaramanga',
     'edad' : 27 ,
     'institución' : 'Universidad Industrial de Santander' ,
     'hobbie' : 'rugby'
    },
     'escalantee' : {'nombre' : 'Eduardo' ,
     'apellido' : 'Escalante' ,
     'país' : 'Venezuela' ,
     'residencia' : 'Venezuela',
     'edad' : 46 ,
     'institución' : 'Universidad Simón Bolívar' ,
     'hobbie' : 'música'
    },
     'omarasto' : {'nombre' : 'Omar' ,
     'apellido' : 'Asto' ,
     'país' : 'Perú' ,
     'residencia' : 'Lima',
     'edad' : 25 ,
     'institución' : 'Universidad Nacional de Ingeniería' ,
     'hobbie' : 'leer'
    },
    'mamaniy' : {'nombre' : 'Yhony' ,
     'apellido' : 'Mamani Arce' ,
     'país' : 'Perú' ,
     'residencia' : 'Perú',
     'edad' : 26 ,
     'institución' : 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' ,
     'hobbie' : 'correr'
    },
    'acerot' : {'nombre' : 'Tatiana' ,
     'apellido' : 'Acero Cuellar' ,
     'país' : 'Colombia' ,
     'residencia' : 'Colombia',
     'edad' : 27 ,
     'institución' : 'Universidad Nacional de Colombia' ,
-     'hobbie' : 'anime, cocinar,senderismo'
+     'hobbie' : 'anime, cocinar, senderismo'
    }
 }
 ```
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Ahora, creamos una función para mostrar la información de todas las personas de un mismo país.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 #Función para mostrar la información de todas las personas de un mismo país
 def info(dict, str): #Argumentos, el diccionario y el país
    print('La información de compas de', str,'es:' '\n') #Un encabezado antes de que muestre toda la info
-    for compa,info in dict.items(): #Para cada usuario, información de usuario en los items del diccionario
+    for compa,info in dict.items(): #Para cada usuario, información de usuario, en los items del diccionario
        if dict[compa]['país'] == str: #Si el str en el argumento es igual al país del usuario
            for i in info: #Cada información de ese usuario
                    print(i,': ',info[i]) #Imprimirla
            print()
 ```
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Probamos con Colombia.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 info(compas, 'Colombia')
 ```
 %% Output
    La información de compas de Colombia es:
    nombre :  Juan
    apellido :  Pineda
    país :  Colombia
    residencia :  Bucaramanga
    edad :  37
    institución :  Universidad Industrial de Santander
    hobbie :  dibujo y caminatas en la naturaleza
    nombre :  Cristian
    apellido :  Velandia
    país :  Colombia
    residencia :  Colombia
    edad :  27
    institución :  Universidad Nacional de Colombia
    hobbie :  anime, videos juegos
    nombre :  Jennifer
    apellido :  Grisales
    país :  Colombia
    residencia :  Bucaramanga
    edad :  27
    institución :  Universidad Industrial de Santander
    hobbie :  rugby
    nombre :  Tatiana
    apellido :  Acero Cuellar
    país :  Colombia
    residencia :  Colombia
    edad :  27
    institución :  Universidad Nacional de Colombia
-    hobbie :  anime, cocinar,senderismo
+    hobbie :  anime, cocinar, senderismo
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Vemos que se imprime la información de todas las personas de Colombia. Probemos con Perú.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 info(compas, 'Perú')
 ```
 %% Output
    La información de compas de Perú es:
    nombre :  Omar
    apellido :  Asto
    país :  Perú
    residencia :  Lima
    edad :  25
    institución :  Universidad Nacional de Ingeniería
    hobbie :  leer
    nombre :  Yhony
    apellido :  Mamani Arce
    país :  Perú
    residencia :  Perú
    edad :  26
    institución :  Universidad Nacional Mayor de San Marcos
    hobbie :  correr
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Obtenemos la información de las personas de Perú. Finalmente, Venezuela.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 info(compas, 'Venezuela')
 ```
 %% Output
    La información de compas de Venezuela es:
    nombre :  Jocabed
    apellido :  Martínez
    país :  Venezuela
    residencia :  Caracas
    edad :  22
    institución :  Universidad Central de Venezuela
    hobbie :  música
    nombre :  Andrea
    apellido :  Tugores
    país :  Venezuela
    residencia :  Caracas
    edad :  24
    institución :  Universidad Central de Venezuela
    hobbie :  tennis
    nombre :  Gerardo
    apellido :  Semprúm
    país :  Venezuela
    residencia :  Caracas
    edad :  24
    institución :  Universidad Central de Venezuela
    hobbie :  artes marciales
    nombre :  Anamaría
    apellido :  Font
    país :  Venezuela
    residencia :  Alemania
    edad :  61
    institución :  Universidad Central de Venezuela
    hobbie :  leer
    nombre :  Eduardo
    apellido :  Escalante
    país :  Venezuela
    residencia :  Venezuela
    edad :  46
    institución :  Universidad Simón Bolívar
    hobbie :  música
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Obtenemos la información de las personas de Venezuela.
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Ahora, creamos una función para obtener el promedio de las edades de todas personas del diccionario compas.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 #Función para el promedio de las edades
 def pro(dict): #Argumento, el diccionario
    s = 0 #Esta será la suma de las edades
    n = 0 #Esta será el nųmero de elementos
    for compa in dict.keys(): #Para cada compa del diccionario
        s = s + dict[compa]['edad'] #Sumamos las edades
        n = n + 1 #Número de edades
    pro = s / n #Este sería el promedio
    print('El promedio de las edades de los compas es: ')
    print(pro, '\n')
 ```
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Teniendo la función, obtenemos el promedio de todas las edades.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 pro(compas)
 ```
 %% Output
    El promedio de las edades de los compas es:
    31.083333333333332
 %% Cell type:markdown id: tags:
 Finalmente, imprimimos todas las instituciones de todas las personas sin repetición. Para esto creamos otra función.
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 #Función para mostrar todas las instituciones sin repetición
 def inst(dict): #Argumento, el diccionario
    list_inst = [] #Lista de instituciones
-    print('Las instituciones de todos los compas son: ') #Un encabezado
+    print('Las instituciones de todos los compas son: \n') #Un encabezado
-    print()
    for compa in dict.keys(): #Para cada usuario
        if dict[compa]['institución'] not in list_inst: #Si la institución no está en la lista, agregarla
            list_inst.append(dict[compa]['institución'])
    for inst in list_inst: #Cada institución imprimirla
        print(inst)
 ```
 %% Cell type:code id: tags:
 ``` python
 inst(compas)
 ```
 %% Output
    Las instituciones de todos los compas son:
    Universidad Central de Venezuela
    Universidad Nacional Mayor de San Marcos
    Universidad Industrial de Santander
    Universidad Nacional de Colombia
    Universidad Simón Bolívar
    Universidad Nacional de Ingeniería