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-<img src="~/hakaton/mkdocs/img/agricultura-inteligente.jpg"/>
 # Agricultura Familiar Conectada: 
 # Plataforma Web para Optimizar Cultivos con NDVI y NDWI
 
+## Integrantes del Grupo 3
+ 1. Yordany Morejón
+ 2. Octavio Smith
+ 3. Obed Acosta
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 ## Casos de estudio
 
 Cuenca del río Grande en el área Central de Panamá
@@ -23,20 +27,41 @@ Cuenca del río Grande en el área Central de Panamá
 * Implementar alertas y notificaciones cuando se detecten cambios significativos en los índices NDVI y NDWI, señalando posibles situaciones de estrés hídrico o problemas en el crecimiento de los cultivos.
 * Facilitar la interacción y colaboración al implementar funciones de interacción social en la plataforma para que los agricultores familiares puedan compartir experiencias, hacer preguntas y recibir asesoramiento de otros agricultores y expertos agrícolas.
 
-## Metodología
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 ### Planteamiento del problema
 
-Las áreas geográficas de provincias centrales en Panamá presentan características naturales morfológicas favorables para los procesos de inundaciones.  Estas áreas geográficas presentan importantes actividades económicas de explotación del sector primario y sobresalientes ecosistemas.
-De igual manera nuestros agricultores se enfrentan a retos nunca antes vistos, fenómenos climáticos extremos como sequias, inundaciones, Ciclones tropicales, degradación de la tierra, entre otros. Estos fenómenos naturales alteran en gran medida los valores nutricionales y químicos de los suelos en que los cultivos regularmente se desarrollan. 
+En la actualidad nuestros agricultores se enfrentan a retos nunca antes vistos, fenómenos climáticos extremos como sequías, inundaciones, Ciclones tropicales, degradación de la tierra, entre otros.  Estos fenómenos naturales alteran en gran medida los valores nutricionales y químicos de los suelos donde se desarrollan  regularmente los cultivos. 
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+Es por ello que se hace necesaria una herramienta que le permita al agricultor recibir alertas sobre las variaciones de las condiciones del suelo, poder monitorear de manera la salud de los cultivos y el comportamiento de los recursos hídricos existentes.
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+Proponemos una solución basada en una plataforma web innovadora, accesible, fácil de usar y sobre todo que esté disponible para los agricultores, incluso para aquellos con recursos limitados o acceso a Internet restringido. 
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+Por medio de esta herramienta, nuestros agricultores serán beneficiados con productos que generarán alertas y notificaciones poniéndoles sobre aviso cuando se detecten cambios significativos en los índices NDVI y NDWI, señalando posibles situaciones de estrés hídrico o problemas en el crecimiento de los cultivos.
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+Además, tendrán información sobre los riesgos existentes de áreas inundables y así poder decidir los lugares adecuados para sembrar sin caer en pérdidas de inversión.
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+Otro beneficio es que habilita la posibilidad de almacenar y visualizar datos históricos de los índices calculados, esto permite hacer un análisis comparativo y comprender mejor las tendencias estacionales y anuales de estos.
 
-Mediante el presente análisis, se proyecta identificar las áreas potenciales de concentración de agua superficial como datos relevantes para delimitar áreas de inundación por la naturaleza del territorio y como potencialidad para el aprovechamiento del recursos hídricos para actividades económicas importantes como la agricultura.
+Es importante mencionar que la información geoespacial estará disponible para el agricultor casi en tiempo real para garantizar el monitoreo adecuado de la salud de sus cultivos. 
 
-## Procedimiento
+Debemos apoyar de manera intencional al agricultor familiar ya que, es un engranaje fundamental dentro de la economía de nuestros países.
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+Agradecemos a los organizadores de este evento por permitirnos participar y presentar nuestra solución enfocada a nuestros valiosos agricultores.
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+## Metodologia
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+### Ejecutar Script Jupyter Notebook:
+    ./docs/hackathon.ipynb
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+Se deben instalas las siguientes librerias:
+  1.  rasterio,
+  2.  numpy
+  3.  pandas 
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 1. Delimitacion de Zonas agricolas mediante el uso de mapa de cobertura boscosa y uso de suelo gestionando de información de carácter satelital del sitio de Copernicus y procesadas en QGIS 3.22
 
-<img src="../img/landcover.png" />
+<img src="./docs/images/landcover.png" />
 
 2. Calculamos el Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación, utilizando codigos en Python
 
@@ -56,7 +81,7 @@ Entre los valores de referencia de índice que se interpretarán calculando el N
 
 Valores negativos = Concentración de agua, estructuras artificiales y rocas entre otros.
 
-<img src="../img/NDVI.png" />
+<img src="./docs/images/NDVI.png" />
 
 4. Cálculo de Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI), con la finalidad de identificar concentraciones de  agua sobre la superficie de la tierra.  Se aplicará la siguiente fórmula
 
@@ -73,9 +98,7 @@ NIR = luz del infrarrojo cercano
 | -1   | -0,3| Sequía, superficies sin agua         |
 
 
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-<img src="../img/NDWI.png" />
+<img src="./docs/images/NDWI.png" />
 
 
 5. Gestión de Modelo de Elevación Digital de 30 m, en el sitio de COPERNICUS