El equipo discutió la creación de una comunidad de aprendizaje en computación de alto rendimiento e inteligencia artificial en Latinoamérica, con un enfoque en la formación de estudiantes y la colaboración entre países. También exploraron posibles colaboraciones en áreas como la ética en inteligencia artificial, la computación continua y la inteligencia artificial federativa. El equipo acordó desarrollar cuatro cursos sobre inteligencia artificial y establecer proyectos colaborativos entre países, con el objetivo de fortalecer la colaboración regional.
### Next steps
- Fabio, Liliana, Juan Camilo y Oscar: Desarrollar contenidos programáticos detallados para los cuatro cursos propuestos.
- Todos los participantes: Sumarse al canal de la comunidad HPC en la plataforma de colaboración.
- Fabio, Liliana y Oscar: Redactar un párrafo detallando sus respectivos proyectos de investigación para compartir con la comunidad.
- Todos los participantes: Buscar y contactar colegas en otros países de la región para que se unan a las líneas de trabajo propuestas.
- Liliana y Roberto: Colaborar en el desarrollo del Plan docente para el curso de ética en inteligencia artificial.
- Luis: Compartir las minutas de la reunión con todos los participantes.
- Todos los participantes: Identificar estudiantes potenciales para participar en los cursos y proyectos de la comunidad.
- Todos los participantes: Revisar y contribuir a los documentos compartidos en la carpeta del proyecto.
## Summary
### Proyectos De IA Y Cálculo Cuántico.
En la reunión, Liliana informa sobre una convocatoria para presentar proyectos en inteligencia artificial o computación cuántica, con fecha límite el 26 del mes en curso. Luis y Liliana discuten brevemente sobre la oportunidad y los desafíos de participar, mencionando la complejidad creciente de las presentaciones y el poco tiempo disponible.
### Comunidad De Alto Rendimiento
Luis presenta la idea de crear una comunidad que integre tanto a usuarios no especializados en computación como a profesionales del área. Explica que el proyecto Erasmus busca formar estudiantes en computación de alto rendimiento e inteligencia artificial, con cursos y pasantías, pero también debe atender a usuarios de otras disciplinas que buscan aplicar estas tecnologías. Luis enfatiza la necesidad de desarrollar líneas de trabajo y formación para ambos grupos, adaptando el proyecto original para satisfacer las necesidades de una comunidad más diversa.
### Proyecto De Intercambio Estudiantil Latinoamericano
Luis presenta un proyecto de intercambio estudiantil entre siete países latinoamericanos, que incluye acceso a computación de alto rendimiento y cursos de formación. Fabio sugiere definir acciones concretas, como ofrecer becas o pasantías para estudiantes centroamericanos. Luis aclara que el primer año del proyecto (2025) se enfoca en la preparación, definiendo el programa para cuatro cursos y las líneas de trabajo, mientras que las pasantías comenzarán en el segundo y tercer año. Se discute la necesidad de establecer los contenidos, profesores y programas antes de diciembre de 2025 para iniciar en enero de 2026.
### Inteligencia Artificial: Ética Y Datos.
Liliana presenta una propuesta para incluir temas de ética en inteligencia artificial y ciencia de datos en la formación, destacando su importancia y complejidad matemática. Fabio muestra interés en aplicar estos conceptos éticos a su trabajo en imágenes médicas. Se discute la posibilidad de colaborar en esta área, utilizando como base la maestría en ciencia de datos de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y el trabajo de investigación de Liliana sobre equidad en variables sensibles en el contexto colombiano.
### Colaborando en IA Y Computación Continua
Luis, Oscar, Fabio y Liliana discuten tres temas principales para posibles colaboraciones: inteligencia artificial federativa, ética en la inteligencia artificial y computación continua. Oscar propone la idea de que estudiantes de América Latina puedan formarse en escalada y probar algoritmos en Europa. Luis menciona tener un estudiante doctoral trabajando en un modelo de computación continua, y se habla sobre la visita de un estudiante llamado Pablo Rojas a Lyon para trabajar en este tema con Carlos.
### Creación De Cursos De IA
Luis, Fabio y Juan discuten la creación de cuatro cursos sobre inteligencia artificial (IA). Proponen dos cursos enfocados en modelos de IA, abordando temas como modelos pequeños, grandes y federativos, así como el despliegue, uso y validación ética de los mismos. Los otros dos cursos se centrarían en arquitecturas de IA, explorando conceptos de cómputo continuo y no continuo. El grupo acuerda desarrollar estos cursos como una forma concreta de avanzar en sus objetivos y captar el interés de colegas en la región.
### Estructura Flexible De Programas De Cursos
Luis y Fabio discuten la estructura y flexibilidad de un programa de cursos para estudiantes de computación. Se establece que habrá cuatro cursos, pero los estudiantes no están obligados a tomar todos, y el programa no tiene que ser lineal. Luis menciona que, basado en experiencias previas, de 50 estudiantes, aproximadamente 10 completaron todos los cursos. Se aclara que los participantes pueden ser estudiantes de maestría, doctorado e incluso de pregrado avanzado, dependiendo de la disponibilidad de programas en diferentes universidades.
### Desarrollando La Comunidad De Aprendizaje en Computación De Alto Rendimiento.
Luis lidera una reunión para desarrollar una comunidad de aprendizaje en computación de alto rendimiento en Latinoamérica. Se discute la creación de cursos y contenidos programáticos, así como la importancia de establecer proyectos colaborativos entre países. Fabio propone temas para los cursos, mientras que Juan sugiere detallar más los contenidos. Roberto se ofrece a colaborar en temas de ética en inteligencia artificial, y se enfatiza la necesidad de involucrar a colegas de diferentes instituciones para fortalecer la colaboración regional.
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