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e1680fda · Victor Clarizio · 2fed1bf8 · e1680fda
Commit e1680fda authored 2 years ago by Victor Clarizio
--- a/Códigos/Análisis_Calibración_Gaussiana.py
+++ b/Códigos/Análisis_Calibración_Gaussiana.py
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Mon Nov  7 12:45:11 2022
+
+@author: victor
+"""
+
+import matplotlib
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.mlab as mlab
+import math
+import csv, operator
+import scipy.stats as st
+from numpy import random
+import pandas as pd
+from datetime import datetime
+from pandas import *
+from scipy.stats import norm
+
+matplotlib.pyplot.savefig
+
+#df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
+
+
+##Este código Python servirá para analizar los datos correspondientes al WCD Characatito. 
+##Existen diferentes terminaciones de archivos que corresponden a datos de análisis distintos.
+##Pero todos los archivos comparten el mismo nombre, salvo la terminación.
+
+##Luego de realizar el primer procesamiento de datos (Lo a L1) con ./raw en la terminal, 
+##procedemos a estudiar la data adquirida aquí. Las terminaciones de archivos que nos interesan
+##son: .rte (pulsos detectados por unidad de tiempo fijada por el usuario), .flx (pulsos detec-
+##tados por segundo)
+
+#dfc0000 = dfc0000.drop(dfc0000.columns[[0, 2, 3, 4, 5, 6]], axis=1)
+
+##PARA MODIFICAR EL NÚMERO DE BINES
+
+Bines = 50
+Opac = 0.5
+Rwidth = 0.85
+Xmin = 1200
+Xmax = 2000
+ajust = 0.076
+
+###----------------------------------------------------------------------
+
+def victorcal(name):
+    #read(name)
+    df=pd.read_csv(name, sep=' ',skiprows=6)
+    df.columns=['ch1','ch2','ch3','pk1', 'pk2','pk3','']
+    df = df.drop(df.columns[[1, 2, 3, 4, 5, 6]], axis=1)
+    
+    df.plot(kind='hist',
+                alpha=0.4,
+                bins=Bines,
+                rot=45,
+                grid=True,
+                color = 'blue',
+                rwidth=Rwidth,
+                figsize=(12,8),
+                fontsize=15)
+    plt.xlabel('Carga [ADC.bin]', fontsize = 'xx-large')
+    #plt.tick_params(labelsize = 2)
+    plt.xticks(np.arange(0, 5500, 250))
+    plt.yscale('log')
+    plt.title("Histograma de Cargas - WCD Characatito - Julio", fontsize = 'xx-large')
+    plt.ylabel("Logaritmo de Conteos registrados", fontsize = 'xx-large')
+    plt.axvline(x = 1570, color = 'red')
+    plt.text(2000, 120, 'Vertical Equivalent Muon Peak', color = 'red', fontsize= 'xx-large')   
+
+    
+##Aquí estaba antes return df y se borra de abajo. Si se quiere modificar individualmente
+##los histogramas, se copia toda la parte de abajo y se saca de la definición def victorcal(name)
+
+    df=df[df['ch1']<Xmax]
+    df=df[df['ch1']>Xmin]
+    df.hist(bins=Bines, color = 'blue', alpha= Opac, rwidth=Rwidth)
+
+    # Plot the Gaussian PDF
+   
+  
+    xmin, xmax = plt.xlim()
+    x = np.linspace(Xmin, Xmax, 8500)
+   
+    mu, std = norm.fit(df)
+    gfit = norm.pdf(x, mu, std) * 8500
+    plt.plot(x, gfit, 'r--', linewidth=1)
+    title = "Valores de Ajuste Gaussiano - VEM - 29 de Julio"
+    plt.text(1800, 12, r'$\mu={:.2f}, \sigma= {:.2f}$'.format(mu, std))
+    plt.title(title)
+    
+ 
+    
+    return df
+###------------------------------------------------------------------------
+
+#-----------------------Julio
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_22_22h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_23_15h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_23_16h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_23_18h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_23_19h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_23_21h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_23_22h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_23_23h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_01h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_02h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_03h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_04h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_05h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_07h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_09h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_11h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_12h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_13h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_14h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_15h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_16h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_17h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_18h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_19h00.cal')
+#PROBLEMA ------------ df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_24_20h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_28_07h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_28_21h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_28_22h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_28_23h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_00h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_01h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_02h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_03h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_04h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_05h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_06h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_07h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_08h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_09h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_10h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_11h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_12h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_13h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_14h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_15h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_16h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_17h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_18h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_19h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_20h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_21h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_22h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_29_23h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_00h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_01h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_02h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_03h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_04h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_05h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_06h00.cal')
+#PROBLEMA ------------ df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_07_30_07h00.cal')
+
+
+#-----------------------Agosto
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_11_09h00.cal')
+#con gfit magnificada por 1500, texto de la gaussiana en 690,12. rango del histograma de 0 a 2500
+#Xmin en 550 y Xmax en 750
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_08h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_09h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_10h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_15h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_16h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_18h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_19h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_21h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_22h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_06_23h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_00h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_01h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_02h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_03h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_04h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_05h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_06h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_07h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_08h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_09h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_10h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_11h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_12h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_13h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_14h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_15h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_16h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_17h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_18h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_20h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_07_21h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_08_00h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_08_01h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_08_02h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_08_05h00.cal')
+
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_11_09h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_11_21h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_11_22h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_11_23h00.cal')
+
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_17_15h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_17_18h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_17_19h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_17_23h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_18_23h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_19_00h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_19_01h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_19_03h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_19_04h00.cal')
+#PROBLEMA ------------ df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_19_05h00.cal')
+
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_21_21h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_21_22h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_21_23h00.cal')
+
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_22_00h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_22_01h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_22_02h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_22_03h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_22_04h00.cal')
+#PROBLEMA ------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_22_05h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_22_06h00.cal')
+
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_23_03h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_23_04h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_23_05h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_23_06h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_23_14h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_23_22h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_23_23h00.cal')
+
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_00h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_01h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_02h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_03h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_13h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_14h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_15h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_16h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_19h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_21h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_24_23h00.cal')
+
+#PROBLEMA --------------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_29_17h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_29_18h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_29_19h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_29_20h00.cal')
+#PROBLEMA -- CENTRO DESPLAZADO HACIA LA DERECHA --df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_29_21h00.cal')
+#PROBLEMA --------------------df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_29_22h00.cal')
+
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_30_03h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_30_04h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_30_05h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_30_06h00.cal')
+#df = victorcal('l1_v5_characatito_nogps_2022_08_30_07h00.cal')
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+#----------------------Septiembre
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+
+#----------------------Octubre
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+#con gfit magnificada por 3500, texto de la gaussiana en 1700,12. rango del histograma de 0 a 5500
+#Xmin en 1400 y Xmax en 1900
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