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README.md

 # Ejercicios prácticos de Estadística de LA-CoNGA Physics
-## Clase 17
+## Clase 21
 
 Bienvenidos a este repositorio 😃. Aquí encontraran ejercicios que se discutirán en las sesion práctica del curso de estadística del modulo de ciencia de datos de LA-CoNGA physics. 
 
@@ -12,14 +12,14 @@ Estos ejercicios requieren tener instalado [conda](https://docs.conda.io/project
 Empecemos creando un nuevo entorno computacional conda de la forma:
 
 ```
-conda create -n clase17datos python=3.7
-conda activate clase17datos
+conda create -n clase21datos python=3.7
+conda activate clase21datos
 ```
 
 Ahora descarga este repositorio:
 
 ```
-git clone https://gitmilab.redclara.net/ciencia-datos-material/ejercicios-clase-17-datos.git
+git clone https://gitmilab.redclara.net/ciencia-datos-material/ejercicios-clase-21-datos.git
 ```
 
 *Nota*: Puedes descargar el repositorio original como se explica aquí, o hacer fork al repositorio original y descargar 
@@ -28,7 +28,7 @@ tu fork. Esta opción es para preferida para que puedas guardar tu trabajo.
 Entra al repositorio y asegúrate estar en la rama "master"  
 
 ```
-cd ejercicios-clase-17-datos
+cd ejercicios-clase-21-datos
 git checkout master
 ```
 Ahora instala las librarias que usaremos con:
@@ -40,6 +40,6 @@ pip install -r requirements.txt
 Usando ipykernel, creemos un kernel dedicado para esta clase.
 
 ```
-python -m ipykernel install --user --name=clase17datos
+python -m ipykernel install --user --name=clase21datos
 ```
 

requirements.txt

@@ -4,3 +4,5 @@ ipykernel
 matplotlib
 scipy
 pandas
+statsmodels
+seaborn
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