minor fix

README.md

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 Viernes 22 de Julio, 2021. Media noche COL/PER/ECU (+1h VEN)  
 
 ### Modo de entrega:
-Clonar este repositorio, cambiar la configuración de privacidad a *privado*
-y agregarme como colaborador. La entrega debe comprender un archivo en pdf
+Hacer fork de este repositorio, cambiar la configuración de privacidad a *privado*
+y agregarme como colaborador.  
+
+La entrega debe comprender un archivo en pdf
 llamado `Reporte_mi_nombre.pdf `, el cual debe ser autocontenido, de manera 
 que en primera aproximación yo pueda revisarlo y tener una idea clara de lo que
-hicieron, cómo lo hicieron, sus reflexiones, hallazgos, conclusiones, etc.
+hicieron, cómo lo hicieron, sus reflexiones, hallazgos, conclusiones, etc.  
+
 Adicionalmente, debe haber uno o más notebooks que permitan reproducir el paso
-a paso de su tratmiento de los datos y análisis realizados. Esos notebooks,
+a paso de su tratamiento de los datos y análisis realizados. Esos notebooks,
 como siempre, no pueden limitarse a un montón de código que solamente lo 
 entiende el que lo hizo (y eso si no deja pasar mucho tiempo para volver a 
 mirarlo). Por el contrario, el notebook debe ser tan claro que cualquier 
 científico de datos lo puedan seguir y entender cada paso de lo que hicieron
-gracias a los comentarios y celdas de markdown con explicaciones. **El notebook
+gracias a los comentarios y celdas de markdown con explicaciones.
+
+**El notebook
 tiene que correr en cualquier máquina**, así que asegúrense de afinar el path
 de los archivos y demás para que yo no tenga que estar corrigiendo esas cosas
 para lograr que me funcione. Si consideran apropiado dividir el trabajo en más
 de un notebook, usen un mismo nombre de archivo para todos, agregando un número
 al final del nombre (p.ej. *notebook_1.ipynb*, *notebook_2.ipynb*, etc.)
-Refiéranse por estos mismos nombres a ellos al interior del pdf.  
+Refiéranse por estos mismos nombres a ellos al interior del pdf.    
 
 **NOTA:** El informe no es mejor entre más gordo. Una habilidad fundamental en 
 la ciencia de datos es la capacidad de comunicar de forma eficiente y sintetizada.