Tarea de Aprendizaje Supervisado y no Supervisado

README.md

 # ml-in-science-tarea-01
 
-ML in science --> tarea-01
+ML in science --> tarea-01
\ No newline at end of file
+Tarea de Aprendizaje supervisado y no supervisado
+Los notebooks se encuentran en la carpeta Reporte
\ No newline at end of file

reporte/asignaciones.md

+# Asignaciones
+
+Para la tercera sesión, es necesario realizar algunas actividades prácticas. Encontrarás estas asignaciones al final de cada jupyter notebook.
+
+## Asignación 1
+
+Consiste en dos ejercicios donde se reproduce lo trabajado en la sesión 2 relativa al aprendizaje supervisado con algunos elementos adicionales. Hay, además, algunas actividades marcadas como opcionales que sería interesante fueran abordadas. En general no son complicadas ni requiren un trabajo exhaustivo de código.
+
+## Asignación 2
+
+Consiste en un ejercicio donde se reproduce lo trabajado en la sesión 2 relativa al aprendizaje no-supervisado con algunos elementos adicionales.
+
+(*Nota: el trabajo mínimo requerido es enfrentarse a los ejercicios planteados en ambos cuadernos, pudiendo dejarse las secciones opcionales para más adelante*)

reporte/common.py

+import pandas as pd
+import numpy as np
+import matplotlib as mpl
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+import seaborn as sb
+import warnings
+import logging
+
+logging.getLogger("tensorflow").disabled = True
+warnings.simplefilter("ignore")
\ No newline at end of file

reporte/datasets/housing-data.csv

+sqft,bdrms,age,price
+2104,3,70,399900
+1600,3,28,329900
+2400,3,44,369000
+1416,2,49,232000
+3000,4,75,539900
+1985,4,61,299900
+1534,3,12,314900
+1427,3,57,198999
+1380,3,14,212000
+1494,3,15,242500
+1940,4,7,239999
+2000,3,27,347000
+1890,3,45,329999
+4478,5,49,699900
+1268,3,58,259900
+2300,4,77,449900
+1320,2,62,299900
+1236,3,78,199900
+2609,4,5,499998
+3031,4,21,599000
+1767,3,44,252900
+1888,2,79,255000
+1604,3,13,242900
+1962,4,53,259900
+3890,3,36,573900
+1100,3,60,249900
+1458,3,29,464500
+2526,3,13,469000
+2200,3,28,475000
+2637,3,25,299900
+1839,2,40,349900
+1000,1,5,169900
+2040,4,75,314900
+3137,3,67,579900
+1811,4,24,285900
+1437,3,50,249900
+1239,3,22,229900
+2132,4,28,345000
+4215,4,66,549000
+2162,4,43,287000
+1664,2,40,368500
+2238,3,37,329900
+2567,4,57,314000
+1200,3,76,299000
+852,2,70,179900
+1852,4,64,299900
+1203,3,11,239500

reporte/datasets/user_visit_duration.csv

+Time (min),Buy
+2.0,0
+0.6833333333333333,0
+3.216666666666667,1
+0.9,0
+1.5333333333333334,1
+2.8833333333333333,1
+0.8,0
+1.4666666666666666,0
+1.1166666666666667,0
+0.6,0
+1.35,1
+3.183333333333333,1
+2.7666666666666666,0
+2.183333333333333,1
+1.5,1
+1.3333333333333333,1
+1.5333333333333334,0
+0.7833333333333333,0
+2.9833333333333334,1
+4.15,1
+0.85,0
+2.033333333333333,1
+1.6,0
+2.6166666666666667,1
+2.683333333333333,1
+1.95,0
+0.4666666666666667,1
+2.716666666666667,1
+2.333333333333333,1
+3.4166666666666665,1
+0.26666666666666666,0
+1.3833333333333333,1
+0.5166666666666667,0
+2.7,1
+2.05,0
+2.95,1
+1.2333333333333334,0
+3.6166666666666663,1
+1.4333333333333331,1
+2.066666666666667,0
+2.066666666666667,1
+1.5,0
+2.433333333333333,0
+2.95,1
+2.216666666666667,1
+0.9166666666666666,0
+2.1,1
+3.75,1
+1.0,0
+0.0,0
+2.65,1
+1.55,0
+1.0666666666666669,0
+2.0166666666666666,1
+0.0,0
+0.0,0
+0.6666666666666666,0
+2.5166666666666666,1
+1.0666666666666669,0
+1.25,0
+2.95,1
+0.0,0
+1.9666666666666663,0
+2.2,1
+2.9,1
+3.85,1
+2.3833333333333333,1
+2.083333333333333,1
+3.183333333333333,1
+3.8666666666666663,1
+2.183333333333333,0
+2.833333333333333,1
+2.7333333333333334,1
+1.3833333333333333,0
+1.1666666666666667,0
+0.38333333333333336,0
+1.1666666666666667,0
+1.5166666666666666,0
+3.216666666666667,1
+1.1333333333333333,0
+0.7,0
+0.8166666666666667,0
+3.883333333333333,1
+2.216666666666667,1
+0.75,0
+2.566666666666667,0
+0.0,0
+0.0,0
+1.7666666666666666,1
+1.6833333333333331,1
+0.21666666666666667,0
+0.0,0
+2.8833333333333333,1
+2.466666666666667,1
+1.2666666666666666,0
+3.75,1
+3.883333333333333,1
+1.5666666666666669,0
+1.6666666666666667,0
+2.15,1

reporte/environment.yml

+name: lacongaml
+channels:
+- defaults
+dependencies:
+- python=3.7.*
+- bz2file==0.98
+- cython==0.29.*
+- numpy==1.16.*
+- flask==1.0.*
+- gensim==3.4.*
+- h5py==2.9.*
+- jupyter==1.0.*
+- matplotlib==3.0.*
+- nomkl==3.0.*
+- pandas==0.24.*
+- pillow==5.4.*
+- pip==19.0.*
+- pytest==4.1.*
+- pyhamcrest==1.9.*
+- scikit-learn==0.20.*
+- scipy==1.2.*
+- seaborn==0.9.*
+- setuptools==40.8.*
+- twisted==18.9.*
+- pip:
+  - jupyter_contrib_nbextensions==0.5.*
+  - tensorflow==2.0.0-alpha0
+  - tensorflow-serving-api==1.13.*

ml-in-science-tarea-01 @ 6ba57cf5

+Subproject commit 6ba57cf5baec81c8e1976d3c5e4c88e511bd49f5