diff --git a/README.md b/README.md
index 082f8ebcc0d6225f54858a8d2c41cf265a4c8cd9..b2ff5e0e6ea4d5ddd5ea8d960e8eb16367f94864 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -12,7 +12,7 @@ Dentro de este repositorio se encuentran los siguientes archivos:
 CARPETAS: <br>
 - **Carpeta 'Archi'**: Carpeta necesaria para correr el código (actualmente se encuentra vacía) <br>
 - **Carpeta 'Ejemplos'**: Carpeta que contiene arhivos ejemplos de las simulaciones <br>
-- **Carpeta img** : Contiene las imagenes de este README
+- **Carpeta Img** : Contiene las imagenes de este README
 
 ARCHIVOS: <br>
 - **Articulo.pdf** : Es el documento con el artículo referente al proyecto <br>
@@ -38,6 +38,8 @@ ARCHIVOS: <br>
 
 Se considera una red unidimensional discreta de longitud 2L con reactantes inicialmente separados, las partículas A se encuentran en la región del espacio −L $\leq$ x $<$ 0 mientras que las B en la región L $\geq$ x $>$ 0. Cada sitio de la red puede estar ocupado cuando más por una sola partícula y dichas partículas están sometidas por la siguiente reacción:
 
+<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=A&plus;B&space;\rightarrow^\beta&space;C" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/svg.latex?A&plus;B&space;\rightarrow^\beta&space;C" title="A+B \rightarrow^\beta C" /></a>
+
 $$A+B \rightarrow^\beta C$$
 
 donde C es una partícula inerte y β es la tasa de reacción. La dinámica del sistema se
@@ -53,7 +55,7 @@ Cabe resaltar que en nuestro sistema el estado estacionario se alcanza debido a
 que en los extremos izquierdo y derecho del sistema se depositan partículas A y B,
 respectivamente lo que compensa la disminución de partículas debida a la reacción.
 
-<img src= "img/sistema.PNG" width=400 height=400>
+<img src= "Img/sistema.PNG" width=400 height=400>
 
 #### Objetivos
 
@@ -95,8 +97,7 @@ Para correr el código se requiere ingresar los siguientes parametros: <br>
 Escriba dentro de la terminal: <br>
 ` python run.py [L] [D] [j] [K] [tiempo] [rep] ['nombre'] `
 
-_Ejemplo:_
-
+_Ejemplo:_ <br>
 ` python run.py 5 0.5 1 0.1 1000 5000 'Data' `
 
 #### Para visualizar el ejemplo