diff --git a/ejercicios-clase-02-03-datos.ipynb b/ejercicios-clase-02-03-datos.ipynb
index 7542d23ee620915b6d4d532ff47eb229c19d49c6..6c6cf07c85bc9798e6bf0bcc9fde48c24295c930 100644
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    "metadata": {},
-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "\u001b[1mEl ususario cristian.velandia presenta la siguiente información\u001b[0;0m\n",
-      "cristian.velandia --\n",
-      "Nombre  :  Cristian\n",
-      "Apellido  :  Velandia\n",
-      "Pais  :  Colombia\n",
-      "Edad  :  27\n",
-      "Institucion  :  Universidad Nacional de Colombia\n",
-      "Especialidad  :  Optica\n",
-      "Hobbie  :   Anime, videojuegos\n",
-      "\n",
-      "\u001b[1mLos usuarios de Colombia son\u001b[0;0m\n",
-      "{'Nombre': 'Cristian', 'Apellido': 'Velandia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '27', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Optica', 'Hobbie': ' Anime, videojuegos\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Tatiana', 'Apellido': 'Acero', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '22', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Mec�nica Celeste Relativista', 'Hobbie': 'varios\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Alfonso', 'Apellido': 'Navas', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '31', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'sistemas complejos', 'Hobbie': 'el entrenamiento de fuerza y dar paseos en bicicleta\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Sasiri Vargas', 'Apellido': 'Colombia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '27', 'Institucion': 'Universidad del Valle', 'Especialidad': 'programaci�n y simulaciones', 'Hobbie': 'bailar\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'David Ramos', 'Apellido': 'Colombia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '24', 'Institucion': 'Universidad Industrial de Santander', 'Especialidad': 'Estad�stica y f�sica estad�stica', 'Hobbie': 'Escuchar y tocar m�sica rock.\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'David', 'Apellido': 'Hern�ndez', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '29', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Campos y part�culas', 'Hobbie': 'varios\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Fabiola', 'Apellido': 'Amazo', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '22', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'F�sica Nuclear', 'Hobbie': 'Varios'}\n",
-      "\u001b[1mLa misma información tabulada\u001b[0;0m\n",
-      "|    | Nombre        | Apellido   | Pais     |   Edad | Institucion                         | Especialidad                     | Hobbie                                               |\n",
-      "|---:|:--------------|:-----------|:---------|-------:|:------------------------------------|:---------------------------------|:-----------------------------------------------------|\n",
-      "|  0 | Cristian      | Velandia   | Colombia |     27 | Universidad Nacional de Colombia    | Optica                           | Anime, videojuegos                                   |\n",
-      "|  1 | Tatiana       | Acero      | Colombia |     22 | Universidad Nacional de Colombia    | Mec�nica Celeste Relativista     | varios                                               |\n",
-      "|  2 | Alfonso       | Navas      | Colombia |     31 | Universidad Nacional de Colombia    | sistemas complejos               | el entrenamiento de fuerza y dar paseos en bicicleta |\n",
-      "|  3 | Sasiri Vargas | Colombia   | Colombia |     27 | Universidad del Valle               | programaci�n y simulaciones      | bailar                                               |\n",
-      "|  4 | David Ramos   | Colombia   | Colombia |     24 | Universidad Industrial de Santander | Estad�stica y f�sica estad�stica | Escuchar y tocar m�sica rock.                        |\n",
-      "|  5 | David         | Hern�ndez  | Colombia |     29 | Universidad Nacional de Colombia    | Campos y part�culas              | varios                                               |\n",
-      "|  6 | Fabiola       | Amazo      | Colombia |     22 | Universidad Nacional de Colombia    | F�sica Nuclear                   | Varios                                               |\n",
-      "\u001b[1mLa edad promedio de los usuarios registrados es:\u001b[0;0m\n",
-      "26.666666666666668\n",
-      "\u001b[1mEsta es la lista de instituciones de los usuarios\u001b[0;0m\n",
-      "Universidad Nacional de Colombia\n",
-      "Universidad Industrial de Santander\n",
-      "Universidad Nacional del Altiplano Puno\n",
-      "Universidad Nacional de Ingenier�a de Lima\n",
-      "Universidad Central de Venezuela\n",
-      "Universidad del Valle\n",
-      "Universidad Nacional MAyor de San marcos\n"
-     ]
-    }
-   ],
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     "import pandas as pd\n",
     "from tabulate import tabulate\n",
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     "                       'Institucion':Institucion,\n",
     "                       'Especialidad':Especialidad,\n",
     "                       'Hobbie':Hobbie}\n",
-    "    #print(compas[Username])\n",
+    "    #print(compas[Username])\n"
+   ]
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+   "outputs": [
+    {
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+     "text": [
+      "\u001b[1mEl ususario cristian.velandia presenta la siguiente información\u001b[0;0m\n",
+      "cristian.velandia --\n",
+      "Nombre  :  Cristian\n",
+      "Apellido  :  Velandia\n",
+      "Pais  :  Colombia\n",
+      "Edad  :  27\n",
+      "Institucion  :  Universidad Nacional de Colombia\n",
+      "Especialidad  :  Optica\n",
+      "Hobbie  :   Anime, videojuegos\n",
+      "\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
     "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
     "def Read_dictionary(D,I): # función para extraer información de un usuario\n",
     "  res = {key: D[key] for key in D.keys() \n",
@@ -141,7 +121,40 @@
     "    # Again iterate over the nested dictionary\n",
     "    for p, q in value.items():\n",
     "        print(p, ' : ', q)\n",
-    "\n",
+    "\n"
+   ]
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+     "text": [
+      "\u001b[1mLos usuarios de Colombia son\u001b[0;0m\n",
+      "{'Nombre': 'Cristian', 'Apellido': 'Velandia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '27', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Optica', 'Hobbie': ' Anime, videojuegos\\n'}\n",
+      "{'Nombre': 'Tatiana', 'Apellido': 'Acero', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '22', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Mec�nica Celeste Relativista', 'Hobbie': 'varios\\n'}\n",
+      "{'Nombre': 'Alfonso', 'Apellido': 'Navas', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '31', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'sistemas complejos', 'Hobbie': 'el entrenamiento de fuerza y dar paseos en bicicleta\\n'}\n",
+      "{'Nombre': 'Sasiri Vargas', 'Apellido': 'Colombia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '27', 'Institucion': 'Universidad del Valle', 'Especialidad': 'programaci�n y simulaciones', 'Hobbie': 'bailar\\n'}\n",
+      "{'Nombre': 'David Ramos', 'Apellido': 'Colombia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '24', 'Institucion': 'Universidad Industrial de Santander', 'Especialidad': 'Estad�stica y f�sica estad�stica', 'Hobbie': 'Escuchar y tocar m�sica rock.\\n'}\n",
+      "{'Nombre': 'David', 'Apellido': 'Hern�ndez', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '29', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Campos y part�culas', 'Hobbie': 'varios\\n'}\n",
+      "{'Nombre': 'Fabiola', 'Apellido': 'Amazo', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '22', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'F�sica Nuclear', 'Hobbie': 'Varios'}\n",
+      "\u001b[1mLa misma información tabulada\u001b[0;0m\n",
+      "|    | Nombre        | Apellido   | Pais     |   Edad | Institucion                         | Especialidad                     | Hobbie                                               |\n",
+      "|---:|:--------------|:-----------|:---------|-------:|:------------------------------------|:---------------------------------|:-----------------------------------------------------|\n",
+      "|  0 | Cristian      | Velandia   | Colombia |     27 | Universidad Nacional de Colombia    | Optica                           | Anime, videojuegos                                   |\n",
+      "|  1 | Tatiana       | Acero      | Colombia |     22 | Universidad Nacional de Colombia    | Mec�nica Celeste Relativista     | varios                                               |\n",
+      "|  2 | Alfonso       | Navas      | Colombia |     31 | Universidad Nacional de Colombia    | sistemas complejos               | el entrenamiento de fuerza y dar paseos en bicicleta |\n",
+      "|  3 | Sasiri Vargas | Colombia   | Colombia |     27 | Universidad del Valle               | programaci�n y simulaciones      | bailar                                               |\n",
+      "|  4 | David Ramos   | Colombia   | Colombia |     24 | Universidad Industrial de Santander | Estad�stica y f�sica estad�stica | Escuchar y tocar m�sica rock.                        |\n",
+      "|  5 | David         | Hern�ndez  | Colombia |     29 | Universidad Nacional de Colombia    | Campos y part�culas              | varios                                               |\n",
+      "|  6 | Fabiola       | Amazo      | Colombia |     22 | Universidad Nacional de Colombia    | F�sica Nuclear                   | Varios                                               |\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
     "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
     "def Read_countries(D,I): # función para extraer información de usuarios de un pais\n",
     "  res1 = [D[Username] for Username in D.keys() if D[Username]['Pais']==I]\n",
@@ -158,7 +171,24 @@
     "df = pd.DataFrame(res1)\n",
     "#print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))\n",
     "print(df.to_markdown()) \n",
-    "\n",
+    "\n"
+   ]
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+     "text": [
+      "\u001b[1mLa edad promedio de los usuarios registrados es:\u001b[0;0m\n",
+      "26.666666666666668\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
     "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
     "def Read_age(D): # función para extraer información de edad de usuarios\n",
     "  res2 = [D[Username][\"Edad\"] for Username in D.keys()]\n",
@@ -168,8 +198,30 @@
     "res2=[float(i) for i in res2]\n",
     "average=sum(res2)/len(res2)\n",
     "print(start +\"La edad promedio de los usuarios registrados es:\"+end)\n",
-    "print(average)\n",
-    "\n",
+    "print(average)"
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+     "text": [
+      "\u001b[1mEsta es la lista de instituciones de los usuarios\u001b[0;0m\n",
+      "Universidad Central de Venezuela\n",
+      "Universidad Nacional MAyor de San marcos\n",
+      "Universidad del Valle\n",
+      "Universidad Nacional del Altiplano Puno\n",
+      "Universidad Industrial de Santander\n",
+      "Universidad Nacional de Colombia\n",
+      "Universidad Nacional de Ingenier�a de Lima\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
     "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
     "def Read_institutions(D): # función para extraer información de instituciones sin redundancia\n",
     "  res3 = [D[Username][\"Institucion\"] for Username in D.keys()]\n",