diff --git a/ejercicios-clase-02-03-datos.ipynb b/ejercicios-clase-02-03-datos.ipynb
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index 7542d23ee620915b6d4d532ff47eb229c19d49c6..0000000000000000000000000000000000000000
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-   "source": [
-    "## Alumno: Christian Solis Calero. \n",
-    "#### Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima. Perú"
-   ]
-  },
-  {
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-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## Ejercicio 02-03\n",
-    "01.Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte\n",
-    "de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su\n",
-    "nombre de usuario en mattermost, edad, pais de origen, ciudad donde residen, su especialidad\n",
-    "científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición.\n",
-    "\n",
-    "02.Cree un diccionario llamado “compas”, donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost,\n",
-    "y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas[“juan-pineda”], lo que obtengo es\n",
-    "a la vez otro diccionario, con las llaves “nombre”, “apellido”, “país”, “residencia”, “edad”,\n",
-    "“institución”, “hobbie”.\n",
-    "\n",
-    "03.Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las\n",
-    "informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender.\n",
-    "\n",
-    "04.Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de\n",
-    "todas las personas en él, \n",
-    "\n",
-    "05.Busque una forma de una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición)"
-   ]
-  },
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-     "text": [
-      "Collecting tabulate\n",
-      "  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c4/f4/770ae9385990f5a19a91431163d262182d3203662ea2b5739d0fcfc080f1/tabulate-0.8.7-py3-none-any.whl\n",
-      "Installing collected packages: tabulate\n",
-      "\u001b[33m  The script tabulate is installed in '/home/solisc/.local/bin' which is not on PATH.\n",
-      "  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.\u001b[0m\n",
-      "Successfully installed tabulate-0.8.7\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "! pip install --user  tabulate"
-   ]
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-   "execution_count": 13,
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-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "\u001b[1mEl ususario cristian.velandia presenta la siguiente información\u001b[0;0m\n",
-      "cristian.velandia --\n",
-      "Nombre  :  Cristian\n",
-      "Apellido  :  Velandia\n",
-      "Pais  :  Colombia\n",
-      "Edad  :  27\n",
-      "Institucion  :  Universidad Nacional de Colombia\n",
-      "Especialidad  :  Optica\n",
-      "Hobbie  :   Anime, videojuegos\n",
-      "\n",
-      "\u001b[1mLos usuarios de Colombia son\u001b[0;0m\n",
-      "{'Nombre': 'Cristian', 'Apellido': 'Velandia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '27', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Optica', 'Hobbie': ' Anime, videojuegos\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Tatiana', 'Apellido': 'Acero', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '22', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Mec�nica Celeste Relativista', 'Hobbie': 'varios\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Alfonso', 'Apellido': 'Navas', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '31', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'sistemas complejos', 'Hobbie': 'el entrenamiento de fuerza y dar paseos en bicicleta\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Sasiri Vargas', 'Apellido': 'Colombia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '27', 'Institucion': 'Universidad del Valle', 'Especialidad': 'programaci�n y simulaciones', 'Hobbie': 'bailar\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'David Ramos', 'Apellido': 'Colombia', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '24', 'Institucion': 'Universidad Industrial de Santander', 'Especialidad': 'Estad�stica y f�sica estad�stica', 'Hobbie': 'Escuchar y tocar m�sica rock.\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'David', 'Apellido': 'Hern�ndez', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '29', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'Campos y part�culas', 'Hobbie': 'varios\\n'}\n",
-      "{'Nombre': 'Fabiola', 'Apellido': 'Amazo', 'Pais': 'Colombia', 'Edad': '22', 'Institucion': 'Universidad Nacional de Colombia', 'Especialidad': 'F�sica Nuclear', 'Hobbie': 'Varios'}\n",
-      "\u001b[1mLa misma información tabulada\u001b[0;0m\n",
-      "|    | Nombre        | Apellido   | Pais     |   Edad | Institucion                         | Especialidad                     | Hobbie                                               |\n",
-      "|---:|:--------------|:-----------|:---------|-------:|:------------------------------------|:---------------------------------|:-----------------------------------------------------|\n",
-      "|  0 | Cristian      | Velandia   | Colombia |     27 | Universidad Nacional de Colombia    | Optica                           | Anime, videojuegos                                   |\n",
-      "|  1 | Tatiana       | Acero      | Colombia |     22 | Universidad Nacional de Colombia    | Mec�nica Celeste Relativista     | varios                                               |\n",
-      "|  2 | Alfonso       | Navas      | Colombia |     31 | Universidad Nacional de Colombia    | sistemas complejos               | el entrenamiento de fuerza y dar paseos en bicicleta |\n",
-      "|  3 | Sasiri Vargas | Colombia   | Colombia |     27 | Universidad del Valle               | programaci�n y simulaciones      | bailar                                               |\n",
-      "|  4 | David Ramos   | Colombia   | Colombia |     24 | Universidad Industrial de Santander | Estad�stica y f�sica estad�stica | Escuchar y tocar m�sica rock.                        |\n",
-      "|  5 | David         | Hern�ndez  | Colombia |     29 | Universidad Nacional de Colombia    | Campos y part�culas              | varios                                               |\n",
-      "|  6 | Fabiola       | Amazo      | Colombia |     22 | Universidad Nacional de Colombia    | F�sica Nuclear                   | Varios                                               |\n",
-      "\u001b[1mLa edad promedio de los usuarios registrados es:\u001b[0;0m\n",
-      "26.666666666666668\n",
-      "\u001b[1mEsta es la lista de instituciones de los usuarios\u001b[0;0m\n",
-      "Universidad Nacional de Colombia\n",
-      "Universidad Industrial de Santander\n",
-      "Universidad Nacional del Altiplano Puno\n",
-      "Universidad Nacional de Ingenier�a de Lima\n",
-      "Universidad Central de Venezuela\n",
-      "Universidad del Valle\n",
-      "Universidad Nacional MAyor de San marcos\n"
-     ]
-    }
-   ],
-   "source": [
-    "import pandas as pd\n",
-    "from tabulate import tabulate\n",
-    "#----------------------------------------------------------------------------------------------------\n",
-    "#Creando diccionario a partir de la información colectada que esta en una rchivo llamado compas.txt\n",
-    "compas = {}\n",
-    "data={}\n",
-    "filename = \"compas.txt\"\n",
-    "start = \"\\033[1m\"\n",
-    "end = \"\\033[0;0m\"\n",
-    "\n",
-    "with open(filename, encoding='utf8', errors='replace') as f:\n",
-    " # file_list = [i.strip() for i in f]\n",
-    "  for line in f:\n",
-    "    (Username, Nombre, Apellido,Pais,Residencia,Edad,Institucion,Especialidad,Hobbie) = line.split(\"\\t\")\n",
-    "    compas[Username]= {'Nombre':Nombre,\n",
-    "                       'Apellido':Apellido,\n",
-    "                       'Pais':Pais,\n",
-    "                       'Edad':Edad,\n",
-    "                       'Institucion':Institucion,\n",
-    "                       'Especialidad':Especialidad,\n",
-    "                       'Hobbie':Hobbie}\n",
-    "    #print(compas[Username])\n",
-    "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
-    "def Read_dictionary(D,I): # función para extraer información de un usuario\n",
-    "  res = {key: D[key] for key in D.keys() \n",
-    "                               & {I}} \n",
-    "  return res\n",
-    "I=\"cristian.velandia\"\n",
-    "print(start +\"El ususario \"+I+\" presenta la siguiente información\"+end)\n",
-    "res=Read_dictionary(compas,I)\n",
-    "for key, value in res.items():\n",
-    "    print(key, '--')\n",
-    "    # print(key, ' : ', value)\n",
-    "    # Again iterate over the nested dictionary\n",
-    "    for p, q in value.items():\n",
-    "        print(p, ' : ', q)\n",
-    "\n",
-    "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
-    "def Read_countries(D,I): # función para extraer información de usuarios de un pais\n",
-    "  res1 = [D[Username] for Username in D.keys() if D[Username]['Pais']==I]\n",
-    "  return res1 \n",
-    "\n",
-    "I='Colombia'\n",
-    "print(start +\"Los usuarios de \"+I+\" son\"+end)\n",
-    "res1=Read_countries(compas,I)\n",
-    "i=0\n",
-    "for n in res1:\n",
-    "  print(res1[i])\n",
-    "  i=i+1\n",
-    "print(start +\"La misma información tabulada\"+end)\n",
-    "df = pd.DataFrame(res1)\n",
-    "#print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))\n",
-    "print(df.to_markdown()) \n",
-    "\n",
-    "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
-    "def Read_age(D): # función para extraer información de edad de usuarios\n",
-    "  res2 = [D[Username][\"Edad\"] for Username in D.keys()]\n",
-    "  return res2 \n",
-    "\n",
-    "res2=Read_age(compas)\n",
-    "res2=[float(i) for i in res2]\n",
-    "average=sum(res2)/len(res2)\n",
-    "print(start +\"La edad promedio de los usuarios registrados es:\"+end)\n",
-    "print(average)\n",
-    "\n",
-    "#-----------------------------------------------------------------------------\n",
-    "def Read_institutions(D): # función para extraer información de instituciones sin redundancia\n",
-    "  res3 = [D[Username][\"Institucion\"] for Username in D.keys()]\n",
-    "  res3 = list(set(res3)) #Se crea un conjunto a partir de una lista(conjuntos no tienen redundancia)\n",
-    "  return res3 \n",
-    "\n",
-    "res3=Read_institutions(compas)\n",
-    "\n",
-    "print(start +\"Esta es la lista de instituciones de los usuarios\"+end)\n",
-    "print(*res3, sep = \"\\n\")"
-   ]
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