diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..cd32b4b00f9b6541353d13e25618f57e78513deb --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,45 @@ +# Ejercicios prácticos de EstadÃstica de LA-CoNGA Physics +## Clase 17 + +Bienvenidos a este repositorio 😃. Aquà encontraran ejercicios que se discutirán en las sesion práctica del curso de estadÃstica del modulo de ciencia de datos de LA-CoNGA physics. + +Estos ejercicios consisten en notebooks que podran correr localmente o en jupyterhub. + +## Instruciones para correr los notebooks localmente. + +Estos ejercicios requieren tener instalado [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) y una version de Python 3.7 or mayor. + +Empecemos creando un nuevo entorno computacional conda de la forma: + +``` +conda create -n clase17datos python=3.7 +conda activate clase17datos +``` + +Ahora descarga este repositorio: + +``` +git clone https://gitmilab.redclara.net/ciencia-datos-material/ejercicios-clase-17-datos.git +``` + +*Nota*: Puedes descargar el repositorio original como se explica aquÃ, o hacer fork al repositorio original y descargar +tu fork. Esta opción es para preferida para que puedas guardar tu trabajo. + +Entra al repositorio y asegúrate estar en la rama "master" + +``` +cd ejercicios-clase-17-datos +git checkout master +``` +Ahora instala las librarias que usaremos con: + +``` +pip install -r requirements.txt +``` + +Usando ipykernel, creemos un kernel dedicado para esta clase. + +``` +python -m ipykernel install --user --name=clase17datos +``` + diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..cd5741695ae308e09656e0e42a96a2ca131b24e5 --- /dev/null +++ b/requirements.txt @@ -0,0 +1,6 @@ +jupyterlab +notebook +ipykernel +matplotlib +scipy +pandas