From e98ba4090357e44e8e2c9a9bac45f3255c77f0d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Camila Rangel Smith <camila.rangel.smith@gmail.com> Date: Wed, 17 Mar 2021 09:19:49 +0000 Subject: [PATCH] Updating text --- Simulando_una_epidemia.ipynb | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/Simulando_una_epidemia.ipynb b/Simulando_una_epidemia.ipynb index 11aac07..0a1cc19 100644 --- a/Simulando_una_epidemia.ipynb +++ b/Simulando_una_epidemia.ipynb @@ -357,9 +357,9 @@ "source": [ "# Ejercicio 1. \n", "\n", - "- Uncluir incertidumbres en el modelo, correr 1000 escenarios. \n", - "- En el dia 120, cuantas personas se han contagiado? Incluir intervalos de confianza del 95%\n", - "- Grafico con incertidumbres (algo por el estilo de https://medium.com/data-for-science/epidemic-modeling-103-adding-confidence-intervals-and-stochastic-effects-to-your-covid-19-models-be618b995d6b)\n" + "- Incluir incertidumbres en el modelo, simular 1000 escenarios. \n", + "- Según este modelo: ¿cuantas personas estiman que se hayan contagiado en el dia 120 de la epidemia? Incluir intervalos de confianza del 95% en el resultado.\n", + "- Producir una figura del numero de personas infectadas como funcion de tiempo, la figura debe incluir intervalos de confianza (ejemplo de la figura esperada:https://medium.com/data-for-science/epidemic-modeling-103-adding-confidence-intervals-and-stochastic-effects-to-your-covid-19-models-be618b995d6b)\n" ] }, { @@ -368,12 +368,12 @@ "source": [ "# Ejericio 2.\n", "\n", - "- El gobierno está evaluando 2 escenarios:\n", + "- Ustedes son asesores cientificos de un gobierno que esta manejando la crisis del Covid19. El gobierno está evaluando implementar uno de estos dos escenarios:\n", " \n", - " - Un lockdown severo que reduzca R0 a cerca de 1 (usar esta distribución np.random.lognormal(-0.1, 0.15, 1000)).\n", - " - Una campaña de seguimiento y localización que reduzca los dias en los que un individuo está en la calle contagioso a 3 +/- 1 dias. \n", + " - Un confinamiento que reduzca R0 a cerca de 1 (el comportamiento del R0 resultante se puede modelar con la distribución np.random.lognormal(-0.1, 0.15, 1000)).\n", + " - Una campaña de seguimiento y localización de casos que reduzca los dias en los que un individuo está en la calle contagioso a 3 +/- 1 dias. \n", " \n", - "Simular ambos escenarios y dar un consejo al gobierno. " + "Simular ambos escenarios con sus debidas incertidumbres y basado en los resultados aconsejar al gobierno qué hacer. " ] }, { -- GitLab