diff --git a/Trabajando_con_Datos.ipynb b/Trabajando_con_Datos.ipynb
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--- a/Trabajando_con_Datos.ipynb
+++ b/Trabajando_con_Datos.ipynb
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     "\n",
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     " - **Reparación**: ¿Debemos dejar estos valores en los datos o repararlos? ¿Debemos eliminar las filas con anomalías?\n",
     " \n",
     "## No estacionariedad\n",
-    " - **Puntos de cambio en series de tiempo**: ¿Cambia bruscamente el comportamiento de una serie temporal? ¿Hay algún significado detrás de estos cambios?\n",
+    " - **Puntos de cambio en series de tiempo**: Cambia bruscamente el comportamiento de una serie temporal? ¿Hay algún significado detrás de estos cambios?\n",
     " - **Cambios de protocolo**: ¿Cambian las propiedades de los datos al explorarlos secuencialmente? ¿Hay diferentes codificaciones de características presentes en entidades consecutivas?\n",
     "\n",
     "# Ingeniería de variables\n",
     "\n",
-    "## Ingeniería de variables:\n",
+    "## Ingeniería de variables\n",
     "\n",
     " - **Feature engineering**: ¿Son los rasgos de los datos útiles para la tarea en cuestión? ¿Necesitamos concatenar o ampliar características? ¿Necesitamos crear nuevas características basadas en las existentes?\n",
+    " \n",
+    " \n",
+    "# Contexto\n",
+    " \n",
+    " - **Contextualizar los datos**: Los datos son una representación distorsionada e incompleta de la realidad. Entender el contexto en el que fueron tomados es fundamental para evitar sacar conclusiones erroneas y entender el verdadero poder predictivo de los datos.\n",
+    " - **Contextualizar las anomalias**: Las anomalias pueden ser representación de un grupo pequeño. ¿Qué consecuencia puede tener la forma en que \"reparemos\" estas anomalias?\n",
+    " - **Contextualizar los datos que faltan**: Para datos MNAR o MAR, cuál es el contexto en el que faltan estos datos.  ¿Qué consecuencia puede tener la forma en que tratemos los datos que faltan?\n",
     "\n",
     "\n",
     "\n",
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     "# Ejercicio:\n",
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