diff --git a/ejercicio3.ipynb b/ejercicio3.ipynb
new file mode 100644
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+++ b/ejercicio3.ipynb
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+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Nombre: Jennifer Ortega \n",
+    "### Ejercicio No. 3 - Amigos congueros"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "- Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario en mattermost, edad, pais de origen, ciudad donde residen, su especialidad científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición.\n",
+    "- Cree un diccionario llamado “compas”, donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost, y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas[“juan-pineda”], lo que obtengo es a la vez otro diccionario, con las llaves “nombre”, “apellido”, “país”, “residencia”, “edad”, “institución”, “hobbie”.\n",
+    "- Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender. -Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de todas las personas en él, y una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Resolución\n",
+    "- Primero creamos un diccionario principal.\n",
+    "- A cada llave se le asociará un nuevo diccionario con la informacion de los compañeros."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "compas = {'OrtegaJ': {'edad':25, 'nombre': 'jennifer', 'apellido':'ortega', 'hobbie':'dibujar', 'institucion': 'Escuela Politecnica Nacional', 'pais': 'ecuador' , 'residencia': 'ecuador'},\n",
+    "          'VelandiaC' : {'edad':27, 'nombre': 'cristian', 'apellido':'velandia', 'hobbie':'anime', 'institucion': 'Universida Nacional de Colombia', 'pais': 'colombia', 'residencia':'colombia' },\n",
+    "          'Aldo' : {'edad':26, 'nombre': 'aldo', 'apellido':'arriola', 'hobbie':'dibujo', 'institucion': 'Universidad Nacional de Ingeniería', 'pais': 'peru', 'residencia':'peru' },\n",
+    "          'bermudezj' : {'edad':25, 'nombre': 'jesus', 'apellido':'bermudez', 'hobbie':'senderismo', 'institucion': 'Universida Nacional de Colombia', 'pais': 'colombia', 'residencia':'colombia' },\n",
+    "          'Nicole' : {'edad':23, 'nombre': 'angie', 'apellido':'hernandez', 'hobbie':'dibujo', 'institucion': 'Universidad Industrial de Santander', 'pais': 'colombia', 'residencia':'colombia' },\n",
+    "          'FernandezN': {'edad':27, 'nombre': 'nicolas', 'apellido':'fernandez', 'hobbie':'piano', 'institucion': 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' , 'pais':'argentina', 'residencia':'peru'}}"
+   ]
+  },
+  {
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+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "{'edad': 27,\n",
+       " 'nombre': 'cristian',\n",
+       " 'apellido': 'velandia',\n",
+       " 'hobbie': 'anime',\n",
+       " 'institucion': 'Universida Nacional de Colombia',\n",
+       " 'pais': 'colombia',\n",
+       " 'residencia': 'colombia'}"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 2,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "compas['VelandiaC'] # Por medio de la llave ingresamos a la informacion dentro de VelandiaC "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Aqui utilizamos 2 llaves, la una para el diccionario principal, y la otra para el diccionario con la información de los compañeros, los cuales estan dentro del diccionario principal."
+   ]
+  },
+  {
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+   "execution_count": 13,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'colombia'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 13,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "compas['VelandiaC']['nombre']\n",
+    "compas['VelandiaC']['pais']"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 17,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "VelandiaC\n",
+      "edad : 27\n",
+      "nombre : cristian\n",
+      "apellido : velandia\n",
+      "hobbie : anime\n",
+      "institucion : Universida Nacional de Colombia\n",
+      "pais : colombia\n",
+      "residencia : colombia\n",
+      "--------------------------------------\n",
+      "bermudezj\n",
+      "edad : 25\n",
+      "nombre : jesus\n",
+      "apellido : bermudez\n",
+      "hobbie : senderismo\n",
+      "institucion : Universida Nacional de Colombia\n",
+      "pais : colombia\n",
+      "residencia : colombia\n",
+      "--------------------------------------\n",
+      "Nicole\n",
+      "edad : 23\n",
+      "nombre : angie\n",
+      "apellido : hernandez\n",
+      "hobbie : dibujo\n",
+      "institucion : Universidad Industrial de Santander\n",
+      "pais : colombia\n",
+      "residencia : colombia\n",
+      "--------------------------------------\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "def funcion_dic(diccionario, pais):\n",
+    "    '''Funcion que recibe un diccionario y un pais y retorna en forma tabulada la informacion de cada compañero \n",
+    "    que pertenesca a cada pais.'''\n",
+    "    for usuarios in diccionario.keys():\n",
+    "        if diccionario[usuarios]['pais'] == pais: # verificamos que el pais de los compañeros coincide con el ingresado\n",
+    "            print(usuarios)\n",
+    "            for key, value in diccionario[usuarios].items():\n",
+    "                print(key, ':', value)\n",
+    "            print('--------------------------------------')    \n",
+    "funcion_dic(compas, 'colombia') "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 15,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def edad_promedio(diccionario):\n",
+    "    '''Funcion que recibe un diccionario y extrae el promedio de edades'''\n",
+    "    promedio_edad= 0\n",
+    "    i = 0    \n",
+    "    for usuarios in diccionario.keys():\n",
+    "        promedio_edad = promedio_edad + diccionario[usuarios]['edad'] # sumamos todas las edades de cada compañero\n",
+    "        i += 1\n",
+    "    return promedio_edad/i"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 16,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "25.5"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 16,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "edad_promedio(compas)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 22,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "['Escuela Politecnica Nacional',\n",
+       " 'Universida Nacional de Colombia',\n",
+       " 'Universidad Nacional de Ingeniería',\n",
+       " 'Universidad Industrial de Santander',\n",
+       " 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos']"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 22,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "def institucion(diccionario):\n",
+    "    '''Funcion que retorna todas las intituciones a las que perteneca cada compañero, sin repeticion'''\n",
+    "    instituciones = []\n",
+    "    instituciones_final = []\n",
+    "    for usuarios in diccionario.keys():\n",
+    "        instituciones.append(diccionario[usuarios]['institucion']) # extraemos el nombre de cada institucion\n",
+    "    for i in instituciones: # para evitar repeticiones al mostrar las intituciones\n",
+    "        if i not in instituciones_final:\n",
+    "            instituciones_final.append(i)\n",
+    "    return instituciones_final\n",
+    "institucion(compas)"
+   ]
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+ },
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