# Clase 1 - (06/06/21)


## Objetivos de la clase.

- Aprender los conceptos básicos de redes complejas y sus propiedades.
- Ampliar la visión sobre los temas de investigación de la Física contemporánea y apreciar la importancia de la interdisciplinaridad en el estudio de redes y sistemas complejos.
- Familiarizarse con los tipos de redes que ocurren comúnmente en sistemas naturales y sociales.

## Actividades Antes de la Clase

- Ver el video: “Connected: How Kevin Bacon cured cáncer”.
https://drive.google.com/file/d/1OCfk7p9lgBjgzsnXVamAEUMbMWblR_8T/view?usp=sharing


## Materiales de apoyo

- Network Science, A. L. Barabási, Cambridge University Press (2016).
- The Structure and Function of Complex Networks, M. E. J. Newman, SIAM Rev. 45 (2), 167 (2003).
- A First Course in Network Theory, E. Estrada, P. A. Knight, Orxford University Press (2015).

### Presentación

<!--
Pdf de ejemplo. para agregar el pdf de su clase modifique los siguientes parámetros con la ruta al documento pdf:
- data="ruta/PDF"
- src="ruta/PDF"
- href="ruta/PDF"
-->
<object data="materiales/presentacion.pdf" type="application/pdf" width="700px" height="700px">
    <embed src="materiales/presentacion.pdf">
        <p>Su navegador no soporta la visualización de documentos PDF. Por favor descargue el documento: <a href="materiales/Clase1_MecEstAV.pdf">Descargar PDF</a>.</p>
    </embed>
</object>

### Video

<!--
Video de ejemplo. ver la guía markdown para ver cómo agregar el video de clase desde Youtube en https://laconga.redclara.net/courses/tools/markdown.html#incluir-videos-desde-youtube
-->

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/L_UnB1rvoLc" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Al finalizar estos contenidos

En esta sección se deben especificar los resultados que los docentes esperan de la clase. Una lista que le sirva de autoevaluación a los estudiantes para saber si están en sintonía con lo que espera el docente.

- Herramientas computacionales: NetworkX package, en Python.
- Visualización de redes: Gephi; GML, Pajek.
- Networks Data: KONECT, Universidad de Koblenz, http://konect.cc. SNAP, Stanford University http://snap.stanford.edu

> Puede encontrar una guía para escritura en formato *MarkDown* en [Guía MarkDown](../../tools/markdown.md)