diff --git a/README.md b/README.md
index 5a1a20cfca0fa9b41074c6a15a90199ffd588aba..7b83fd5383201fc93b76cdd3ee1df4a4180fbc1b 100644
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 # Dark Matter Inferences From Rotation Curves
 
-##Tabla de contenidos 
+## Tabla de contenidos 
 
 * [Descripción](#Descripción)
 * [Recursos teóricos](#Recursos teóricos)
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 * [Análisis](#Análisis)
 * [Alcance del proyecto](#Alcance del proyecto)
 * [¿Cómo ejecutar este proyecto?](#¿Cómo ejecutar este proyecto?) 
+
 ## Descripción  <a name = "Descripción"/>
 
 Como la materia oscura no puede ser vista, una manera de medir su distribución en las galaxias es a través de los movimientos internos del gas y estrellas. El objetivo de este proyecto es desarrollar un software modular para estudiar curvas de rotación de galaxias enanas al ajustarlas con modelos teóricos para su distribución de materia oscura usando Monte Carlo. Esto incluye estimación de los parámetros del mejor modelo y sus incertidumbres a través de la minimización de 𝟀2 y el análisis de contornos de verosimilitud, así también una comparación de diferentes modelos basados en la bondad del ajuste. Los estudiantes recibirán apoyo en buenas prácticas de programación y programación orientada a objetos.