diff --git a/README.md b/README.md
index 4b1485c7162f72086c01b2824bf763f93b5577f0..76fa03023e7639ba36d46bbb713a22f71e10ee07 100644
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 # Dark Matter Inferences From Rotation Curves
 
-## Descripción
+##### Tabla de contenidos 
+[Descripción](#Descripción) 
+## Descripción 
+<a name = "Descripción"/>
 
 Como la materia oscura no puede ser vista, una manera de medir su distribución en las galaxias es a través de los movimientos internos del gas y estrellas. El objetivo de este proyecto es desarrollar un software modular para estudiar curvas de rotación de galaxias enanas al ajustarlas con modelos teóricos para su distribución de materia oscura usando Monte Carlo. Esto incluye estimación de los parámetros del mejor modelo y sus incertidumbres a través de la minimización de 𝟀2 y el análisis de contornos de verosimilitud, así también una comparación de diferentes modelos basados en la bondad del ajuste. Los estudiantes recibirán apoyo en buenas prácticas de programación y programación orientada a objetos.