diff --git a/ejercicio3.ipynb b/ejercicio3.ipynb
index f4181bfb8a703b47f6f1156965ccfabad38b5319..2e5f838560745556e6ac8545aabd5d36882bd55a 100644
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 {
  "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Jocabed Martínez\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Amigos congueros\n",
+    "\n",
+    "* Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte de LaConga, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario en mattermost, edad, país de origen, ciudad donde residen, su especialidad científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición.\n",
+    "\n",
+    "* Cree un diccionario llamado \"compas\", donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost, y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas[\"juan-pineda\"], lo que obtengo es a la vez otro diccionario, con las llavies \"nombre\", \"apellido\", \"país\", \"residencia\", \"edad\", \"institución\", \"hobbie\".\n",
+    " \n",
+    "* Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender. Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de todas las personas en él, y una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición)."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Creamos un diccionario llamado compas, con la información de varias personas de LaConga. A continuación se muestra el diccionario."
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 1,
    "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "compas = {'martinezj' : \n",
+    "    {'nombre' : 'Jocabed' , \n",
+    "     'apellido' : 'Martínez' , \n",
+    "     'país' : 'Venezuela' , \n",
+    "     'residencia' : 'Caracas', \n",
+    "     'edad' : 22 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' , \n",
+    "     'hobbie' : 'música'\n",
+    "    },\n",
+    "    'tugoresa' : {'nombre' : 'Andrea' , \n",
+    "     'apellido' : 'Tugores' , \n",
+    "     'país' : 'Venezuela' , \n",
+    "     'residencia' : 'Caracas', \n",
+    "     'edad' : 24 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' , \n",
+    "     'hobbie' : 'tennis'\n",
+    "    },\n",
+    "    'semprung' : {'nombre' : 'Gerardo' , \n",
+    "     'apellido' : 'Semprúm' , \n",
+    "     'país' : 'Venezuela' , \n",
+    "     'residencia' : 'Caracas', \n",
+    "     'edad' : 24 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' , \n",
+    "     'hobbie' : 'artes marciales'\n",
+    "    },\n",
+    "    'afont' : {'nombre' : 'Anamaría' , \n",
+    "     'apellido' : 'Font' , \n",
+    "     'país' : 'Venezuela' , \n",
+    "     'residencia' : 'Alemania', \n",
+    "     'edad' : 61 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Central de Venezuela' , \n",
+    "     'hobbie' : 'leer'\n",
+    "    },\n",
+    "    'fernandezn' : {'nombre' : 'Nicolás' , \n",
+    "     'apellido' : 'Fernández' , \n",
+    "     'país' : 'Argentina' , \n",
+    "     'residencia' : 'Perú', \n",
+    "     'edad' : 27 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' , \n",
+    "     'hobbie' : 'piano'\n",
+    "    },\n",
+    "    'juan-pineda' : {'nombre' : 'Juan' , \n",
+    "     'apellido' : 'Pineda' , \n",
+    "     'país' : 'Colombia' , \n",
+    "     'residencia' : 'Bucaramanga', \n",
+    "     'edad' : 37 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Industrial de Santander' , \n",
+    "     'hobbie' : 'dibujo y caminatas en la naturaleza'\n",
+    "    },\n",
+    "    'cristian.velandia' : {'nombre' : 'Cristian' , \n",
+    "     'apellido' : 'Velandia' , \n",
+    "     'país' : 'Colombia' , \n",
+    "     'residencia' : 'Colombia', \n",
+    "     'edad' : 27 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Nacional de Colombia' , \n",
+    "     'hobbie' : 'anime, videos juegos'\n",
+    "    },\n",
+    "    'grisalesj' : {'nombre' : 'Jennifer' , \n",
+    "     'apellido' : 'Grisales' , \n",
+    "     'país' : 'Colombia' , \n",
+    "     'residencia' : 'Bucaramanga', \n",
+    "     'edad' : 27 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Industrial de Santander' , \n",
+    "     'hobbie' : 'rugby'\n",
+    "    },\n",
+    "     'escalantee' : {'nombre' : 'Eduardo' , \n",
+    "     'apellido' : 'Escalante' , \n",
+    "     'país' : 'Venezuela' , \n",
+    "     'residencia' : 'Venezuela', \n",
+    "     'edad' : 46 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Simón Bolívar' , \n",
+    "     'hobbie' : 'música'\n",
+    "    },\n",
+    "     'omarasto' : {'nombre' : 'Omar' , \n",
+    "     'apellido' : 'Asto' , \n",
+    "     'país' : 'Perú' , \n",
+    "     'residencia' : 'Lima', \n",
+    "     'edad' : 25 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Nacional de Ingeniería' , \n",
+    "     'hobbie' : 'leer'\n",
+    "    },\n",
+    "    'mamaniy' : {'nombre' : 'Yhony' , \n",
+    "     'apellido' : 'Mamani Arce' , \n",
+    "     'país' : 'Perú' , \n",
+    "     'residencia' : 'Perú', \n",
+    "     'edad' : 26 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Nacional Mayor de San Marcos' , \n",
+    "     'hobbie' : 'correr'\n",
+    "    },\n",
+    "    'acerot' : {'nombre' : 'Tatiana' , \n",
+    "     'apellido' : 'Acero Cuellar' , \n",
+    "     'país' : 'Colombia' , \n",
+    "     'residencia' : 'Colombia', \n",
+    "     'edad' : 27 , \n",
+    "     'institución' : 'Universidad Nacional de Colombia' , \n",
+    "     'hobbie' : 'anime, cocinar,senderismo'\n",
+    "    }\n",
+    "}"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Ahora, creamos una función para mostrar la información de todas las personas de un mismo país."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Función para mostrar la información de todas las personas de un mismo país\n",
+    "def info(dict, str): #Argumentos, el diccionario y el país\n",
+    "    print('La información de compas de', str,'es:' '\\n') #Un encabezado antes de que muestre toda la info\n",
+    "    for compa,info in dict.items(): #Para cada usuario, información de usuario en los items del diccionario\n",
+    "        if dict[compa]['país'] == str: #Si el str en el argumento es igual al país del usuario\n",
+    "            for i in info: #Cada información de ese usuario\n",
+    "                    print(i,': ',info[i]) #Imprimirla\n",
+    "            print()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Probamos con Colombia."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "La información de compas de Colombia es:\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Juan\n",
+      "apellido :  Pineda\n",
+      "país :  Colombia\n",
+      "residencia :  Bucaramanga\n",
+      "edad :  37\n",
+      "institución :  Universidad Industrial de Santander\n",
+      "hobbie :  dibujo y caminatas en la naturaleza\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Cristian\n",
+      "apellido :  Velandia\n",
+      "país :  Colombia\n",
+      "residencia :  Colombia\n",
+      "edad :  27\n",
+      "institución :  Universidad Nacional de Colombia\n",
+      "hobbie :  anime, videos juegos\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Jennifer\n",
+      "apellido :  Grisales\n",
+      "país :  Colombia\n",
+      "residencia :  Bucaramanga\n",
+      "edad :  27\n",
+      "institución :  Universidad Industrial de Santander\n",
+      "hobbie :  rugby\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Tatiana\n",
+      "apellido :  Acero Cuellar\n",
+      "país :  Colombia\n",
+      "residencia :  Colombia\n",
+      "edad :  27\n",
+      "institución :  Universidad Nacional de Colombia\n",
+      "hobbie :  anime, cocinar,senderismo\n",
+      "\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "info(compas, 'Colombia')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Vemos que se imprime la información de todas las personas de Colombia. Probemos con Perú."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "La información de compas de Perú es:\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Omar\n",
+      "apellido :  Asto\n",
+      "país :  Perú\n",
+      "residencia :  Lima\n",
+      "edad :  25\n",
+      "institución :  Universidad Nacional de Ingeniería\n",
+      "hobbie :  leer\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Yhony\n",
+      "apellido :  Mamani Arce\n",
+      "país :  Perú\n",
+      "residencia :  Perú\n",
+      "edad :  26\n",
+      "institución :  Universidad Nacional Mayor de San Marcos\n",
+      "hobbie :  correr\n",
+      "\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "info(compas, 'Perú')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Obtenemos la información de las personas de Perú. Finalmente, Venezuela."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {},
    "outputs": [
     {
      "name": "stdout",
      "output_type": "stream",
      "text": [
-      "hola\n"
+      "La información de compas de Venezuela es:\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Jocabed\n",
+      "apellido :  Martínez\n",
+      "país :  Venezuela\n",
+      "residencia :  Caracas\n",
+      "edad :  22\n",
+      "institución :  Universidad Central de Venezuela\n",
+      "hobbie :  música\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Andrea\n",
+      "apellido :  Tugores\n",
+      "país :  Venezuela\n",
+      "residencia :  Caracas\n",
+      "edad :  24\n",
+      "institución :  Universidad Central de Venezuela\n",
+      "hobbie :  tennis\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Gerardo\n",
+      "apellido :  Semprúm\n",
+      "país :  Venezuela\n",
+      "residencia :  Caracas\n",
+      "edad :  24\n",
+      "institución :  Universidad Central de Venezuela\n",
+      "hobbie :  artes marciales\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Anamaría\n",
+      "apellido :  Font\n",
+      "país :  Venezuela\n",
+      "residencia :  Alemania\n",
+      "edad :  61\n",
+      "institución :  Universidad Central de Venezuela\n",
+      "hobbie :  leer\n",
+      "\n",
+      "nombre :  Eduardo\n",
+      "apellido :  Escalante\n",
+      "país :  Venezuela\n",
+      "residencia :  Venezuela\n",
+      "edad :  46\n",
+      "institución :  Universidad Simón Bolívar\n",
+      "hobbie :  música\n",
+      "\n"
      ]
     }
    ],
    "source": [
-    "print('hola')"
+    "info(compas, 'Venezuela')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Obtenemos la información de las personas de Venezuela."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Ahora, creamos una función para obtener el promedio de las edades de todas personas del diccionario compas."
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 6,
    "metadata": {},
    "outputs": [],
-   "source": []
+   "source": [
+    "#Función para el promedio de las edades\n",
+    "\n",
+    "def pro(dict): #Argumento, el diccionario\n",
+    "    s = 0 #Esta será la suma de las edades\n",
+    "    n = 0 #Esta será el nųmero de elementos\n",
+    "    for compa in dict.keys(): #Para cada compa del diccionario\n",
+    "        s = s + dict[compa]['edad'] #Sumamos las edades \n",
+    "        n = n + 1 #Número de edades\n",
+    "    pro = s / n #Este sería el promedio\n",
+    "    print('El promedio de las edades de los compas es: ')\n",
+    "    print(pro, '\\n')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Teniendo la función, obtenemos el promedio de todas las edades."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 7,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "El promedio de las edades de los compas es: \n",
+      "31.083333333333332 \n",
+      "\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "pro(compas)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Finalmente, imprimimos todas las instituciones de todas las personas sin repetición. Para esto creamos otra función."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Función para mostrar todas las instituciones sin repetición\n",
+    "def inst(dict): #Argumento, el diccionario\n",
+    "    list_inst = [] #Lista de instituciones\n",
+    "    print('Las instituciones de todos los compas son: ') #Un encabezado\n",
+    "    print()\n",
+    "    for compa in dict.keys(): #Para cada usuario\n",
+    "        if dict[compa]['institución'] not in list_inst: #Si la institución no está en la lista, agregarla\n",
+    "            list_inst.append(dict[compa]['institución'])\n",
+    "    for inst in list_inst: #Cada institución imprimirla\n",
+    "        print(inst)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 9,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Las instituciones de todos los compas son: \n",
+      "\n",
+      "Universidad Central de Venezuela\n",
+      "Universidad Nacional Mayor de San Marcos\n",
+      "Universidad Industrial de Santander\n",
+      "Universidad Nacional de Colombia\n",
+      "Universidad Simón Bolívar\n",
+      "Universidad Nacional de Ingeniería\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "inst(compas)"
+   ]
   }
  ],
  "metadata": {