diff --git a/docs/hackathon.ipynb b/docs/hackathon.ipynb
index a5e39673c777c7e5c06d4dadc7e14b5c6be20073..2d61a413d8d6dd3399ca1d6f9373db5481d3d260 100644
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- "# Agricultura Familiar Conectada: Plataforma Web para Optimizar Cultivos con NDVI y NDWI"
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- "### Casos de estudio\n",
- "\n",
- "* Cuenca del rÃo Grande en el área Central de Panamá"
- ]
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- "### Objetivo General\n",
- "\n",
- "\"Desarrollar una plataforma web innovadora y accesible para agricultores familiares, basada en cálculos de los Ãndices NDVI y NDWI, que les permita mejorar la toma de decisiones y optimizar el manejo de cultivos mediante el monitoreo de la salud de las plantas y la disponibilidad de agua en sus terrenos agrÃcolas ee identificar posibles zonas inundables en el area.\""
- ]
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- "### Objetivos EspecÃficos\n",
- "\n",
- "* Desarrollar la plataforma web: Crear una plataforma en lÃnea que sea intuitiva, fácil de usar y accesible desde diversos dispositivos (como computadoras, tabletas y teléfonos móviles) para garantizar que los agricultores familiares puedan acceder a ella y utilizarla de manera efectiva.\n",
- "* Integrar datos de teledetección: Automatizar la descarga de datos de los satilites y delimitados por las parcelas que el usuario seleccione.\n",
- "* Identificar la calidad de la cobertura vegetal\n",
- "* Identificar las potencialidades de concentración de agua superficial\n",
- "* Definir los principales usos de suelo\n",
- "* Delimitación de áreas de inundación por influencia topográfica\n",
- "* Establecer bases de datos de parcelas agrÃcolas\n",
- "* Implementar alertas y notificaciones cuando se detecten cambios significativos en los Ãndices NDVI y NDWI, señalando posibles situaciones de estrés hÃdrico o problemas en el crecimiento de los cultivos.\n",
- "* Facilitar la interacción y colaboración al implementar funciones de interacción social en la plataforma para que los agricultores familiares puedan compartir experiencias, hacer preguntas y recibir asesoramiento de otros agricultores y expertos agrÃcolas."
- ]
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- "## MetodologÃa\n",
- "\n",
- "### Planteamiento del problema\n",
- "\n",
- "Las áreas geográficas de provincias centrales en Panamá presentan caracterÃsticas naturales morfológicas favorables para los procesos de inundaciones. Estas áreas geográficas presentan importantes actividades económicas de explotación del sector primario y sobresalientes ecosistemas.\n",
- "De igual manera nuestros agricultores se enfrentan a retos nunca antes vistos, fenómenos climáticos extremos como sequias, inundaciones, Ciclones tropicales, degradación de la tierra, entre otros. Estos fenómenos naturales alteran en gran medida los valores nutricionales y quÃmicos de los suelos en que los cultivos regularmente se desarrollan. \n",
- "\n",
- "Mediante el presente análisis, se proyecta identificar las áreas potenciales de concentración de agua superficial como datos relevantes para delimitar áreas de inundación por la naturaleza del territorio y como potencialidad para el aprovechamiento del recursos hÃdricos para actividades económicas importantes como la agricultura."
- ]
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- "source": [
- "## Procedimiento\n",
- "\n",
- "1. Delimitacion de Zonas agricolas mediante el uso de mapa de cobertura boscosa y uso de suelo gestionando de información de carácter satelital del sitio de Copernicus y procesadas en QGIS 3.22"
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- "<img src=\"./img/landcover.png\" />"
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- "# for Raster files 'tiff' manipulation\n",
- "import rasterio\n",
- "# libraries for array manipulation\n",
- "import numpy as np\n",
- "import pandas as pd"
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" return band"
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- "2. Calculamos el Ãndice Normalizado de Diferencia de Vegetación, utilizando codigos en Python\n",
- "\n",
- "NDVI = (NIR-Red) / (NIR+Red)\n",
- "\n",
- "NIR= luz del infrarrojo cercano y \n",
- "Rojo= luz roja visible\n",
- "\n",
- "Entre los valores de referencia de Ãndice que se interpretarán calculando el NDVI, se encuentran los siguientes:\n",
- "\n",
- " | Min | Max | State |\n",
- "|------|------|-----------------------------|\n",
- "| 0.1 | 0.2 | Suelo desnudo |\n",
- "| 0.2 | 1 | Plantas |\n",
- "| 0.5 | 0.5 | Vegetación densa y saludable|\n",
- "| 0.2 | 0.5 | Vegetación dispersa |\n",
- "\n",
- "Valores negativos = Concentración de agua, estructuras artificiales y rocas entre otros.\n"
- ]
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" return ndvi"
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- "<img src=\"./img/NDVI.png\" />"
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- "source": [
- "4. Cálculo de Ãndice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI), con la finalidad de identificar concentraciones de agua sobre la superficie de la tierra. Se aplicará la siguiente fórmula\n",
- "\n",
- "NDWI = (Green – NIR)/(Green + NIR)\n",
- "\n",
- "Green = luz de banda verde\n",
- "NIR = luz del infrarrojo cercano\n",
- "| Min | Max | State |\n",
- "|------|-----|--------------------------------------|\n",
- "| 0.2 | 1 | Superficie del agua |\n",
- "| 0,0 | 0,2 | Inundación, humedad |\n",
- "|- 0,3 | 0,0 | SequÃa moderada, superficies sin agua| \n",
- "| -1 | -0,3| SequÃa, superficies sin agua |\n"
- ]
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" return ndwi"
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- "<img src=\"./img/NDWI.png\" />"
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"source": [
"# Reading green band (band 3), red band (band 4) and near infrared band (band 8) from 'tiff' files\n",
- "band3_file = './Files/sentinel_2/banda_3/T17PNK20230427T155529B03_10m.tif'\n",
- "band4_file = './Files/sentinel_2/banda_4/T17PNK20230427T155529B04_10m.tif'\n",
- "band8_file = './Files/sentinel_2/banda_8/T17PNK20230427T155529B08_10m.tif'\n",
+ "band3_file = './sentinel_2/banda_3/T17PNK20230427T155529B03_10m.tif'\n",
+ "band4_file = './sentinel_2/banda_4/T17PNK20230427T155529B04_10m.tif'\n",
+ "band8_file = './sentinel_2/banda_8/T17PNK20230427T155529B08_10m.tif'\n",
"\n",
"band_green = readTiffBand(band3_file, 1).astype('float64')\n",
"band_red = readTiffBand(band4_file, 1).astype('float64')\n",
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"df_ndwi.to_csv(\"ndwi_index.csv\", index=False)\n",
"#df_ndwi"
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