diff --git a/docs/documentacion.md b/docs/documentacion.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..0da2edaacae5e14f9c3f2a9a2b05231f4db4cce7
--- /dev/null
+++ b/docs/documentacion.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+<img src="~/hakaton/mkdocs/img/agricultura-inteligente.jpg"/>
+# Agricultura Familiar Conectada: 
+# Plataforma Web para Optimizar Cultivos con NDVI y NDWI
+
+## Casos de estudio
+
+Cuenca del río Grande en el área Central de Panamá
+
+### Objetivo General
+
+"Desarrollar una plataforma web innovadora y accesible para agricultores familiares, basada en cálculos de los índices NDVI y NDWI, que les permita mejorar la toma de decisiones y optimizar el manejo de cultivos mediante el monitoreo de la salud de las plantas y la disponibilidad de agua en sus terrenos agrícolas ee identificar posibles zonas inundables en el area."
+
+
+### Objetivos Específicos
+
+* Desarrollar la plataforma web: Crear una plataforma en línea que sea intuitiva, fácil de usar y accesible desde diversos dispositivos    (como computadoras, tabletas y teléfonos móviles) para garantizar que los agricultores familiares puedan acceder a ella y utilizarla de manera efectiva.
+*  Integrar datos de teledetección: Automatizar la descarga de datos de los satilites y delimitados por las parcelas que el usuario seleccione.
+* Identificar la calidad de la cobertura vegetal
+* Identificar las potencialidades de concentración de agua superficial
+* Definir los principales usos de suelo
+* Delimitación de áreas de inundación por influencia topográfica
+* Establecer bases de datos de parcelas agrícolas
+* Implementar alertas y notificaciones cuando se detecten cambios significativos en los índices NDVI y NDWI, señalando posibles situaciones de estrés hídrico o problemas en el crecimiento de los cultivos.
+* Facilitar la interacción y colaboración al implementar funciones de interacción social en la plataforma para que los agricultores familiares puedan compartir experiencias, hacer preguntas y recibir asesoramiento de otros agricultores y expertos agrícolas.
+
+## Metodología
+
+### Planteamiento del problema
+
+Las áreas geográficas de provincias centrales en Panamá presentan características naturales morfológicas favorables para los procesos de inundaciones.  Estas áreas geográficas presentan importantes actividades económicas de explotación del sector primario y sobresalientes ecosistemas.
+De igual manera nuestros agricultores se enfrentan a retos nunca antes vistos, fenómenos climáticos extremos como sequias, inundaciones, Ciclones tropicales, degradación de la tierra, entre otros. Estos fenómenos naturales alteran en gran medida los valores nutricionales y químicos de los suelos en que los cultivos regularmente se desarrollan. 
+
+Mediante el presente análisis, se proyecta identificar las áreas potenciales de concentración de agua superficial como datos relevantes para delimitar áreas de inundación por la naturaleza del territorio y como potencialidad para el aprovechamiento del recursos hídricos para actividades económicas importantes como la agricultura.
+
+## Procedimiento
+
+1. Delimitacion de Zonas agricolas mediante el uso de mapa de cobertura boscosa y uso de suelo gestionando de información de carácter satelital del sitio de Copernicus y procesadas en QGIS 3.22
+
+<img src="../img/landcover.png" />
+
+2. Calculamos el Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación, utilizando codigos en Python
+
+NDVI = (NIR-Red) / (NIR+Red)
+
+NIR=  luz del infrarrojo cercano y 
+Rojo= luz roja visible
+
+Entre los valores de referencia de índice que se interpretarán calculando el NDVI, se encuentran los siguientes:
+
+ | Min | Max  |         State               |
+|------|------|-----------------------------|
+| 0.1  | 0.2  | Suelo desnudo               |
+| 0.2  |  1   |   Plantas                   |
+| 0.5  | 0.5  | Vegetación densa y saludable|
+| 0.2  | 0.5  | Vegetación dispersa         |
+
+Valores negativos = Concentración de agua, estructuras artificiales y rocas entre otros.
+
+<img src="../img/NDVI.png" />
+
+4. Cálculo de Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI), con la finalidad de identificar concentraciones de  agua sobre la superficie de la tierra.  Se aplicará la siguiente fórmula
+
+NDWI = (Green – NIR)/(Green + NIR)
+
+Green = luz de banda verde
+NIR = luz del infrarrojo cercano
+
+| Min | Max  |         State                        |
+|------|-----|--------------------------------------|
+| 0.2  | 1   | Superficie del agua                  |
+| 0,0  | 0,2 |  Inundación, humedad                 |
+|- 0,3 | 0,0 | Sequía moderada, superficies sin agua| 
+| -1   | -0,3| Sequía, superficies sin agua         |
+
+
+
+
+<img src="../img/NDWI.png" />
+
+
+5. Gestión de Modelo de Elevación Digital de 30 m, en el sitio de COPERNICUS 
+(https://portal.opentopography.org/login), para calcular el Índice de Humedad del Terreno por el carácter topográfico
+
+
+7. Gestión de Clasificación supervisada de imágenes Sentinel – 2 del 2021 a través del sitio 
+
+https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover/?language=en&bbox=-125.98451880201398,-64.41009987194155,91.3619876655554,17.92225321411891&overlay=false&bgLayer=OSM&date=2023-07-21&layer=WORLDCOVER_2021_MAP
+
+8. Gestión de Datos de Carácter Climático
+Otros sitios de referencia de Copernicus
+
+https://emergency.copernicus.eu/
+
+https://www.globalfloods.eu/glofas-forecasting/
+
+https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover/?language=en&bbox=-125.98451880201398,-64.41009987194155,91.3619876655554,17.92225321411891&overlay=false&bgLayer=OSM&date=2023-07-21&layer=WORLDCOVER_2021_MAP
+
+https://edo.jrc.ec.europa.eu/tumbo/gdo/map/