Amigos congueros

Parte 1

Entre en contacto con 10 estudiantes del curso de datos y 2 profesores o personal de soporte de LA-CoNGA, uno del curso de datos y otro de afuera, y consulte su nombre completo, su nombre de usuario en mattermost, edad, pais de origen, ciudad donde residen, su especialidad científica, nombre del instituto en que estudian/laboran, y un hobbie o afición.

Cree un diccionario llamado “compas”, donde la llave sea el nombre de usuario en mattermost,y si depliego el valor almacenado, por ejemplo en compas[“juan-pineda”], lo que obtengo esa la vez otro diccionario, con las llaves “nombre”, “apellido”, “país”, “residencia”, “edad”,“institución”, “hobbie”.

El diccionario se encuentra en un módulo aparte al igual la función que lee el usuario de Mattermost y entrega la información

Para el valor de entrada:

Parte 2

Cree una función que reciba como entrada el diccionario y un país de origen, y retorne las informaciones completas de todas las personas de ese país, tabuladas en una forma fácil de entender.

La mejor manera de trabajar con datos con análisis y manipulación de datos en Python es con Pandas

Función que agrupará por paises el dataframe

Por ejemplo, los congueros de Venezuela

Los compas de Perú

Los congueros de Colombia

Parte 3

Busque una forma de calcular, a partir del diccionario, el promedio de edad de todas las personas en él, y una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición).

Función que da el promedio de las edad de un grupo

Ya que los colombianos son mayoría, podemos calculas el promedio de edades:

De igual manera, esta función entrega las instituciones de las que son parte los compas colombianos