diff --git a/README.md b/README.md
index 7ca5fb21e45b675b1ef0f9bd130330e514de0597..0a2a73bf105766c36467d9aa058d14a4156ce035 100644
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-# ejercicios-clase-17-datos
+# Ejercicios prácticos de Estadística de LA-CoNGA Physics
+## Clase 17
+
+Bienvenidos a este repositorio 😃. Aquí encontraran ejercicios que se discutirán en las sesion práctica del curso de estadística del modulo de ciencia de datos de LA-CoNGA physics. 
+
+Estos ejercicios consisten en notebooks que podran correr localmente o en jupyterhub. 
+
+## Instruciones para correr los notebooks localmente.
+
+Estos ejercicios requieren tener intalado [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) y una version de Python 3.7 or mayor. 
+
+Empecemos creando un nuevo entorno computacional conda de la forma:
+
+```
+conda create -n clase17datos python=3.7
+conda activate clase17datos
+```
+
+Ahora descarga este repositorio:
+
+```
+git clone https://gitmilab.redclara.net/ciencia-datos-material/ejercicios-clase-17-datos.git
+```
+
+*Nota*: Puedes descargar el repositorio original como se explica aquí, o hacer fork al repositorio original y descargar 
+tu fork. Esta opción es para preferida para que puedas guardar tu trabajo. 
+
+Entra al repositorio y asegúrate estar en la rama "master"  
+
+```
+cd ejercicios-clase-13-datos
+git checkout master
+```
+Ahora instala las librarias que usaremos con:
+
+```
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+Usando ipykernel, creemos un kernel dedicado para esta clase.
+
+```
+python -m ipykernel install --user --name=clase17datos
+```