diff --git a/challenges/reto01.md b/challenges/reto01.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..542aadd2a6300ca30dcbb65cac05d4c285188144 --- /dev/null +++ b/challenges/reto01.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# RETO 1 + +## Reconocimiento automatizado de imágenes de animales para fines pedagógicos + +> Ãreas de interés: computación, matemáticas, educación, biologÃa. + +### Resumen: + +Desde Venezuela, retadores/as proponen el reto de construir una herramienta de aprendizaje para la educación a distancia en forma de widget, app o cualquier otro objeto programable que permita la visualización de un ejercicio de cálculo de las tasas de aciertos en el reconocimiento de especies animales, mediante las metodologÃas de PCA, LDA e ICA. Se sugiere partir de imágenes ligeras generadas de las originales, almacenadas en un repositorio o base de datos masiva. + +El usuario debe poder modificar parámetros como: + +- número de imágenes de muestra para entrenamiento y prueba +- visualización efectiva de las imágenes +- selección intencional o aleatoria de las imágenes +- resultados como tablas, gráficos o ambos + +### Retadores.as: + +Rina Suros/Zoraida MartÃnez/Mairene Colina +Universidad Central de Venezuela +Universidad SImón BolÃvar (Venezuela) diff --git a/challenges/reto02.md b/challenges/reto02.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..edbeaf56904137c3cb7c4621c9583725e583abc4 --- /dev/null +++ b/challenges/reto02.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# RETO 2 + +## Relación de variables ambientales con datos de cultivos para optimizar decisiones en comunidades agrÃcolas + +> Ãrea de interés: Ciencia ciudadana, ambiente, agro, computación + +### Resumen: + +Desde Colombia se propone relacionar rangos ambientales óptimos y perjudiciales con tiempos y fases de cultivos para apoyar a agricultores. Se propone el desarrollo de un aplicativo que organice la lista de cultivos según el rendimiento que tendrÃan en el microambiente medido por estaciones EVA.En las siguientes fases: + +1. Tratamiento de diferentes bases de datos de cultivo (Tomate Cherry,Tomate Kumato,Tomate Margoble, cebolla larga, Allium cepa o Cebolla Cabezona, frutas, verduras, flores) +2. Tratamiento de datos ambientales históricos derivado de estaciones EVAs repartidas en Latinoamérica. +3. Desarrollo de algoritmo que organice la lista de cultivos según el rendimiento que tendrÃan en el microambiente medido por estaciones EVA. + +### Retadores.as: + +Luis Salamanca Coy +MakeSens diff --git a/challenges/reto03.md b/challenges/reto03.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..47d13c1b1aa1b0dd899cdc58a45df7dfd41c31b5 --- /dev/null +++ b/challenges/reto03.md @@ -0,0 +1,14 @@ +# RETO 3 + +## Estrategias para el uso escolar de datos ambientales + +>Ãreas de interés: ciencia ciudadana, educación, matemáticas, computación + +### Resumen: + +Desde Colombia se propone el desarrollo de iniciativas que permitan a estudiantes de primaria y secundaria aprender a programar a partir de proyectos relacionados con su entorno ambiental. El reto sugiere construir un Paquete/LibrerÃa para JavaScript que abstraiga la adquisición y procesamiento de datos ambientales de estaciones EVAs, con el fin de posibilitar a estudiantes de colegios desarrollar experiencias de aprendizaje en programación de forma sencilla e intuitiva para solucionar problemas de su entorno. + +## Retador: + +Luis Salamanca Coy +Empresa MakeSens diff --git a/challenges/reto04.md b/challenges/reto04.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4ae70dc8890e15f4ddc469c5f93fac5e54413412 --- /dev/null +++ b/challenges/reto04.md @@ -0,0 +1,15 @@ +# RETO 4 + +## Mejorando en Twitter la conversación pública sobre la ciencia + +> Ãreas de interés: ciencia ciudadana, ciencia-sociedad, computación. + +### Resumen: + +Retadores/as de distintos paÃses proponen crear un "detector de mensajes de desconfianza en temas cientÃficos" en ambientes controversiales en la red social Twitter, que podrÃan ser oportunamente contrarrestados por discurso, narración y explicación desde cuentas de personas expertas y certificadas. El reto sugiere trabajar con datos descargados de Twitter a partir de la detección de tendencias discursivas y de usuarios que generen dudas con respecto a la ciencia en temas de impacto social, como por ejemplo #AntiVacunas o #CambioClimático. Al detectar conversaciones que expresen desconfianza hacia la ciencia, se sugiere un ambiente de intervención de vocerÃa cientÃfica, acudiendo a la narración propia de Twitter. + +El reto podrÃa responderse desde una parte de la resolución al problema. Se puede estimar el uso de técnicas computacionales, la aplicación de minerÃa de textos, procesamiento del lenguaje natural, análisis de redes, con enfoques para advertir escenarios de difÃcil consenso en el que los mismos cientÃficos podrÃan intervenir con ejemplos, explicaciones y narraciones, acudiendo a la lógica propia de esta red social y poder asà ocupar un espacio discursivo que contrarreste la desinformación. + +### Retadores.as: + +Ysabel Briceño / Liliana Calderon diff --git a/challenges/reto05.md b/challenges/reto05.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..44009de744e773c084f6913ab4b34b057b08d547 --- /dev/null +++ b/challenges/reto05.md @@ -0,0 +1,15 @@ +# RETO 5 + +## Visualiza el tiempo atmosférico de la tierra - y aprendamos de ello + +> Ãreas de interés: clima, computación, fÃsica, educación + +### Resumen: + +LA-CoNGA physics propone desarrollar experiencias interactivas para el aprendizaje ciudadano del cambio climático, a partir del uso de patrones atmosféricos detectados en imágenes satelitales. Con un dataset abierto que contiene estas imágenes en varias longitudes de onda de la superficie de la tierra se sugiere una organización cronológica, espaciadas temporalmente en intervalos de 60 min para la creación de un ambiente +pedagógico del tema convocado. + +### Retadores.as: + +Arturo Sanchez +Creative Commons Venezuela diff --git a/challenges/reto06.md b/challenges/reto06.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a4020ef34c4254d6c63db023acda6a7d6881f2ed --- /dev/null +++ b/challenges/reto06.md @@ -0,0 +1,14 @@ +# RETO 6 + +## FÃsica de partÃculas en el detector más grande del mundo : ATLAS + +> Ãreas de interés: ciencia abierta, fÃsica, matemáticas, computación + +### Resumen: + +Creative Commons Venezuela propone el reto de crear experiencias educativas y el desarrollo de contenidos multimedia que permita conocer mejor los estudios del universo, a partir de archivos con datos reales y simulados de colisiones de partÃculas generadas por colaboraciones internacionales para la detección de partÃculas. Se sugiere generar nuevas ideas sobre estudios de fÃsica que puedan ser planteados a cientÃficos y analistas de datos en América Latina. + +### Retadores.as: + +Arturo Sanchez +Creative Commons Venezuela diff --git a/challenges/reto07.md b/challenges/reto07.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..40942592b17d103510bca630ff96e54acbfb8efe --- /dev/null +++ b/challenges/reto07.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# RETO 7 + +## Tributo al Bosón de Higgs en su X aniversario + +### Resumen: +Desde Ecuador se propone una simplificación técnica de estudio del bosón de Higgs para +mejorar el acceso al estudio de los datos abiertos que provienen de este experimento. Se sugiere un análisis simplificado de lo usado para los descubrimientos cientÃficos del bosón de Higgs, a propósito del décimo aniversario del hallazgo. Al transformar el formato y crear un ejemplo de estudio con librerÃas de python, más analistas tendrán acceso al fascinante mundo de la fÃsica de partÃculas. El reto propone desarrollar código/script simple para convertir los sets de datos usados para el descubrimiento del bosón de Higgs del formato ROOT a un formato de uso más general, como csv, hdf5, json. + +### Retadores.as: + +Edgar Carrera JarrÃn / Universidad San Francisco de Quito