diff --git a/HumedadConNeutrones/codigos python/EspectroUranos.py b/HumedadConNeutrones/codigos python/EspectroUranos.py
index 60e65138a1aa163190f333352998f61970667079..524da482d725da114e5bc7257769ca88c2613a1e 100644
--- a/HumedadConNeutrones/codigos python/EspectroUranos.py	
+++ b/HumedadConNeutrones/codigos python/EspectroUranos.py	
@@ -1,35 +1,46 @@
+# Este programa Grafica el espectro de energias de los neutrones
+# generados durante una simulacion hecha en URANOS.
+
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
+#Guardamos en un dataframe los datos
 dlayer= pd.read_table('detectorLayer300000.dat')
 
-df1 = dlayer[dlayer['Soil_contact'] == 1] # contacto con el suelo
-df5 = df1[df1['previous_Depth_[m]'] > 0.0] # espero que vengan del suelo
-dfinal=pd.DataFrame()
-
-dfback = df5[df5['z_[m]'] == -2.0] # espero que vengan del suelo (Back scattering)
+#los filtramos para identificar de donde provienen
+# las particulas
 
-dfin = dlayer.drop_duplicates(['Neutron_Number'], keep = 'first') # espero que sean solo los incoming
+df1 = dlayer[dlayer['Soil_contact'] == 1] #neutrones que tuvieron contacto con el suelo
+df5 = df1[df1['previous_Depth_[m]'] > 0.0] # neutrones que rebotaron con suelo y volvieron a la superficie (Backscattering)
+dfback = df5[df5['z_[m]'] == -2.0] # otro filtro para asegurarnos que son neutrones Backscattering
 
-dfinal['E'] = pd.concat([dfin['Energy_at_Interface_[MeV]'], dfback['Energy_[MeV]']], axis = 0) #TOTAL dfin + dfback
+dfin = dlayer.drop_duplicates(['Neutron_Number'], keep = 'first') # Neutrones generados en la atmosfera(fuente de neutrones o Incoming)
+dfinal=pd.DataFrame()
+dfinal['E'] = pd.concat([dfin['Energy_at_Interface_[MeV]'], dfback['Energy_[MeV]']], axis = 0) #TOTAL dfin + dfback, es decir el espetro completo.
 
-#LOG para todos
+#Creamos un dataframe para cada espectro (Backscattered, incoming y total) en escala logaritmica
 dlayer = dfinal.assign(energy=np.log(dfinal['E'])) #azul (TOTAL)
 dback = dfback.assign(energy=np.log(dfback['Energy_[MeV]'])) # Green (Back Scattered)
 din = dfin.assign(energy=np.log(dfin['Energy_at_Interface_[MeV]'])) # naranja (INCOMING)
-#############
+
+#Contamos el total de particulas ('La Integral' de la curva del espectro de energias)
+
 print(len(dfin.index))
 print(len(dfback.index))
 
 a = 780
 
+
+#Graficamos los histogramas del espectro de energias
 dlayer['energy'].hist(bins=int(a*1.17),histtype='step',label='Total',linewidth=1) #azul
 din['energy'].hist(bins=a,histtype='step', label = 'Incoming Spectrum',linewidth=1) #Naranja
 dback['energy'].hist(bins=a, histtype='step', label = 'Backscattered Spectrum',linewidth=1) #verde
-
-
+############################
+#cambiamos las estiquetas del eje x (energias)
 x = [-np.log(100000000),-np.log(1000000),-np.log(10000),-np.log(100),np.log(1),np.log(100)]
-val = ['1e-8','1e-6','1e-4','0.01','1','100']
+val = ['1e-8','1e-6','1e-4','0.01','1','100']# los nuevos valores en MeV
+
+#############################
 plt.title('URANOS Neutron Spectra', loc='center')
 plt.xlabel('Energy(MeV)', size=13)
 plt.ylabel('Counts', size = 13)
@@ -39,7 +50,4 @@ plt.legend(loc='upper left')
 
 plt.show()
 
-#y = [500,1000,1500,2000,2500,3000]
-#valy  = ['0.5','1','1.5','2.0','2.5','3.0']
-#plt.title('e+3', loc = 'left')
-#plt.yticks(y,valy)
+