diff --git a/HumedadConNeutrones/codigos python/DetectorHits.py b/HumedadConNeutrones/codigos python/DetectorHits.py
index f5ef192420ab79efc5ae0a26df382b1e560fda9b..6fc99f35b7c8ec49f588b9e7373fae3e9aea83ca 100644
--- a/HumedadConNeutrones/codigos python/DetectorHits.py	
+++ b/HumedadConNeutrones/codigos python/DetectorHits.py	
@@ -1,9 +1,5 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""
-Spyder Editor
-
-This is a temporary script file.
-"""
+#Este programa grafica la ubicacion previa de los neutrones en el suelo
+#antes de ser detectados por un detector fisico simulado en URANOS
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 import pandas as pd
@@ -11,12 +7,13 @@ import pandas as pd
 #Dectector hits.
 #Los datos corresponden a 10% de humedad en el suelo con porosidad del 50%
 
+#Leemos los datos y los almacenamos en un dataframe
 dlayer= pd.read_table('/work/SALIDASdetectorNeutronHitData.dat')
-datareal=dlayer[(dlayer['maximum_Depth_[m]']>0)]
-data1=datareal.assign(hola=(datareal['maximum_Depth_[m]']*(-1)))
+datareal=dlayer[(dlayer['maximum_Depth_[m]']>0)]#Filtramos para graficar la profundidad que alcanzan las particulas en el suelo humedo
+data1=datareal.assign(hola=(datareal['maximum_Depth_[m]']*(-1)))# Es necesario invertir el signo (ya que las distancias por debajo del suelo tienen numero postivo, y es mas intuitivo trabajarlas como distancias negativas)
 
 #Graficamos vista aerea de el suelo
-
+# es decir, el plano x-y con z = 0
 datareal.plot(x='x_at_interface_[m]', y='y_at_Interface_[m]', kind="scatter", s = 4, fontsize=15, alpha=0.3)
 plt.xlabel('x(m)', size=18)
 plt.ylabel('y(m)', size=18)
@@ -27,6 +24,7 @@ plt.grid()
 plt.show()
 ###########
 #Graficamos vista  transversal del suelo
+# Es decir el plano x-z con y=0
 #########
 data1.plot(y='hola', x='x_at_interface_[m]', kind="scatter", s = 3, fontsize=15, alpha=0.3)
 plt.xlim(-300,300)
@@ -36,7 +34,3 @@ plt.xlabel('x(m)', size=18)
 plt.ylabel('z(m)', size=18)
 plt.grid()
 plt.show()
-
-
-
-