diff --git a/ejercicio3.ipynb b/ejercicio3.ipynb
index 08333e486076da13c63e96284a2421e807129b71..1f8f94c97a1881fb78188250bacfb05f896fd9ae 100644
--- a/ejercicio3.ipynb
+++ b/ejercicio3.ipynb
@@ -32,9 +32,19 @@
"Busque una forma de mostrar todas las instituciones (sin repetición)"
]
},
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "---\n",
+ "En la siguiente celda creamos el diccionario `compas` con la informacion que recolectamos.\n",
+ "\n",
+ "Debe haber una forma de poder cargar esta informacion desde un archivo `.txt`, pero aun no la reviso."
+ ]
+ },
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 17,
+ "execution_count": 88,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -72,12 +82,12 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
- "### Algunos ejemplos de como de imprime la informacion de las personas"
+ "### Algunos ejemplos de como se imprime la informacion de las personas"
]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 18,
+ "execution_count": 89,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -93,7 +103,7 @@
" 'hobbie': 'gimnasio'}"
]
},
- "execution_count": 18,
+ "execution_count": 89,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
@@ -104,7 +114,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 19,
+ "execution_count": 90,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -120,7 +130,7 @@
" 'hobbie': 'correr, natacion, leer'}"
]
},
- "execution_count": 19,
+ "execution_count": 90,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
@@ -134,12 +144,28 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
- "# Falta explicacion"
+ "---\n",
+ "### Solucion a la parte 2\n",
+ "En la siguiente celda creamos una funcion que llamamos `info_por_paises`, la cual recibe tres argumentos. El primero es el diccionario compas que creamos anteriormente. El segundo es una variable de tipo _string_ donde escribimos el pais de origen de las personas. El tercer y ultimo argumento es una variable de tipo _bool_ cuyo valor por defecto es `False`; si el ususario ingresa `True`, entre la informacion que imprime la funcion, estará el usuario de mattermost.\n",
+ "\n",
+ "Lo primero que hace esta función es, hacer una copia del diccionario x usando el metodo `.copy()`.A esta copia la llame `copia_compas`.\n",
+ "\n",
+ "Esto lo hice porque _creo_ que asi evito posibles problemas.\n",
+ "\n",
+ "La siguiente linea ejecuta el metodo `.items` del diccionario `copia_compas`. Esto crea una lista cuyos elementos son las tuplas `(llave,valor)`. Con esta lista es con la que trabaja la funcion.\n",
+ "(_Basicamente, converti el diccionario compas en una lista_). A esta lista la llame `keys_and_values`.\n",
+ "\n",
+ "Es importante entender que en las tuplas de la lista `keys_and_values`, el primer elemento es un _string_, y que el segundo elemento es un diccionario de Python.\n",
+ "\n",
+ "Para añadir el usuario de mmattermost, comprobamos si la variable _bool_ z es `True`. En caso afirmativo, hacemos un loop por la lista `keys_and_values`, añadiendo a cada uno de los diccionarios (`values`) una nueva llave llamada `usuario mattermost`, cuyo valor será la correspondiente llave (`key`).\n",
+ "\n",
+ "Para imprimir la informacion de las personas segun su pais de origen. Hacemos un ciclo for que \"recorre\" cada una de las tuplas en la lista `keys_and_values`. \n",
+ "En cada iteración se comprueba si el valor de la llave `\"pais\"` del diccionario coincide con el pais que introdujo el usuario. En caso afirmativo, se imprime \"apropiadamente\" el contenido del diccionario.\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 20,
+ "execution_count": 91,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -151,7 +177,7 @@
" se imprime, aparezca ademas de todo, el usuario de Mattermost\n",
" \n",
" \n",
- " Retorna la informacion de las personas originarias del pais y\n",
+ " Retorna la informacion de las personas originarias del pais ingresado en la variable y.\n",
" \"\"\"\n",
" # Hago una copia del diccionario compas\n",
" copia_compas=x.copy()\n",
@@ -162,18 +188,19 @@
" # Esta parte añade la key=\"usuario mattermost\"\n",
" # a los diccionarios que contienen la informacion \n",
" # de los compas.\n",
- " if z:\n",
- " for r in keys_and_values:\n",
- " copia_compas[r[0]][\"usuario mattermost\"]=r[0]\n",
+ " if z: \n",
+ " for a,b in keys_and_values:\n",
+ " b[\"usuario mattermost\"]=a\n",
+ " \n",
" \n",
" # Miro en cada \"subdiccionario\" el pais de origen,\n",
" # si este coincide con el pais que se pidio, se imprime el subdiccionario \n",
" # de manera bonita.\n",
" \n",
- " for h in keys_and_values:\n",
- " if y==h[1][\"pais\"]:\n",
+ " for _,balores in keys_and_values:\n",
+ " if y==balores[\"pais\"]:\n",
" print(\"----------------------------------------------------\")\n",
- " for llave,valor in h[1].items():\n",
+ " for llave,valor in balores.items():\n",
" print(llave,\":\",valor)\n",
" \n",
" return \"\""
@@ -190,7 +217,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 21,
+ "execution_count": 92,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -256,7 +283,7 @@
}
],
"source": [
- "print(info_por_paises(compas,\"Venezuela\")) "
+ "print(info_por_paises(compas,\"Venezuela\")) "
]
},
{
@@ -269,7 +296,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 23,
+ "execution_count": 93,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -306,7 +333,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 32,
+ "execution_count": 94,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -325,7 +352,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 33,
+ "execution_count": 95,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -342,7 +369,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 46,
+ "execution_count": 96,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -367,7 +394,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 47,
+ "execution_count": 97,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -401,6 +428,47 @@
"\n",
"+ Imprimir bonito el contenido de un diccionario: https://thispointer.com/python-4-ways-to-print-items-of-a-dictionary-line-by-line/"
]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 98,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "name": "stdout",
+ "output_type": "stream",
+ "text": [
+ "Esto sale si el argumento es True\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "data": {
+ "text/plain": [
+ "''"
+ ]
+ },
+ "execution_count": 98,
+ "metadata": {},
+ "output_type": "execute_result"
+ }
+ ],
+ "source": [
+ "def f_prueba(ss=False):\n",
+ " if ss:\n",
+ " print(\"Esto sale si el argumento es True\")\n",
+ " else:\n",
+ " print(\"Esto sale si el argumento es False\")\n",
+ " return \"\"\n",
+ "\n",
+ "f_prueba(True)"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": []
}
],
"metadata": {