From 4709cb838bc4cd88ae2a53628a1bca71d24ea95a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jesus David Bermudez Sanchez <jdbermudezs@unal.edu.co>
Date: Fri, 12 Feb 2021 12:14:09 -0500
Subject: [PATCH] se termina el ejercicio 3 con todas las explicaciones
correspondientes
---
ejercicio3.ipynb | 164 +++++++++++++++++++++++++----------------------
1 file changed, 89 insertions(+), 75 deletions(-)
diff --git a/ejercicio3.ipynb b/ejercicio3.ipynb
index 1f8f94c..9781cd1 100644
--- a/ejercicio3.ipynb
+++ b/ejercicio3.ipynb
@@ -4,7 +4,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
- "# *Mi nombre es Jesus David Bermudez Sanchez, soy estudiante de la Maestria en Fisica de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá*\n",
+ "# *Mi nombre es Jesus David Bermudez Sanchez y soy estudiante de la Maestria en Fisica de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá*\n",
"\n",
"---"
]
@@ -44,7 +44,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 88,
+ "execution_count": 2,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -87,7 +87,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 89,
+ "execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -103,7 +103,7 @@
" 'hobbie': 'gimnasio'}"
]
},
- "execution_count": 89,
+ "execution_count": 3,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
@@ -114,7 +114,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 90,
+ "execution_count": 4,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -130,7 +130,7 @@
" 'hobbie': 'correr, natacion, leer'}"
]
},
- "execution_count": 90,
+ "execution_count": 4,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
@@ -146,26 +146,26 @@
"source": [
"---\n",
"### Solucion a la parte 2\n",
- "En la siguiente celda creamos una funcion que llamamos `info_por_paises`, la cual recibe tres argumentos. El primero es el diccionario compas que creamos anteriormente. El segundo es una variable de tipo _string_ donde escribimos el pais de origen de las personas. El tercer y ultimo argumento es una variable de tipo _bool_ cuyo valor por defecto es `False`; si el ususario ingresa `True`, entre la informacion que imprime la funcion, estará el usuario de mattermost.\n",
+ "En la siguiente celda creamos una funcion que llamamos `info_por_paises(dicc,pais,usuario)`, la cual recibe tres argumentos. El primero es el diccionario compas que creamos anteriormente. El segundo es una variable de tipo _string_ donde escribimos el pais de origen de las personas. El tercer y ultimo argumento es una variable de tipo _bool_ cuyo valor por defecto es `False`; si el ususario ingresa `True`, entre la informacion que imprime la funcion, estará el usuario de mattermost.\n",
"\n",
"Lo primero que hace esta función es, hacer una copia del diccionario x usando el metodo `.copy()`.A esta copia la llame `copia_compas`.\n",
"\n",
"Esto lo hice porque _creo_ que asi evito posibles problemas.\n",
"\n",
- "La siguiente linea ejecuta el metodo `.items` del diccionario `copia_compas`. Esto crea una lista cuyos elementos son las tuplas `(llave,valor)`. Con esta lista es con la que trabaja la funcion.\n",
+ "La siguiente linea ejecuta el metodo `.items` del diccionario `copia_compas`. Este metodo crea una lista cuyos elementos son las tuplas `(llave,valor)`. Con esta lista es con la que trabaja la funcion.\n",
"(_Basicamente, converti el diccionario compas en una lista_). A esta lista la llame `keys_and_values`.\n",
"\n",
"Es importante entender que en las tuplas de la lista `keys_and_values`, el primer elemento es un _string_, y que el segundo elemento es un diccionario de Python.\n",
"\n",
- "Para añadir el usuario de mmattermost, comprobamos si la variable _bool_ z es `True`. En caso afirmativo, hacemos un loop por la lista `keys_and_values`, añadiendo a cada uno de los diccionarios (`values`) una nueva llave llamada `usuario mattermost`, cuyo valor será la correspondiente llave (`key`).\n",
+ "Para añadir el usuario de mattermost, comprobamos si la variable _bool_ ``z`` es `True`. En caso afirmativo, hacemos un loop por la lista `keys_and_values`, añadiendo a cada uno de los diccionarios (`values`) una nueva llave llamada `usuario mattermost`, cuyo valor será la correspondiente llave (`key`).\n",
"\n",
- "Para imprimir la informacion de las personas segun su pais de origen. Hacemos un ciclo for que \"recorre\" cada una de las tuplas en la lista `keys_and_values`. \n",
- "En cada iteración se comprueba si el valor de la llave `\"pais\"` del diccionario coincide con el pais que introdujo el usuario. En caso afirmativo, se imprime \"apropiadamente\" el contenido del diccionario.\n"
+ "Para imprimir la informacion de las personas segun su pais de origen. Hacemos un ciclo `for` que \"recorre\" cada una de las tuplas en la lista `keys_and_values`. \n",
+ "En cada iteración se comprueba si el **valor** de la llave `\"pais\"` del diccionario coincide con el pais que introdujo el usuario. En caso afirmativo, se imprime \"apropiadamente\" el contenido del diccionario.\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 91,
+ "execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -217,7 +217,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 92,
+ "execution_count": 6,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -277,13 +277,22 @@
"residencia : Caracas\n",
"especialidad cientifica : GeofÃsica\n",
"institucion : Universidad Central de Venezuela\n",
- "hobbie : Artes Marciales\n",
- "\n"
+ "hobbie : Artes Marciales\n"
]
+ },
+ {
+ "data": {
+ "text/plain": [
+ "''"
+ ]
+ },
+ "execution_count": 6,
+ "metadata": {},
+ "output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
- "print(info_por_paises(compas,\"Venezuela\")) "
+ "info_por_paises(compas,\"Venezuela\")"
]
},
{
@@ -296,7 +305,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 93,
+ "execution_count": 7,
"metadata": {},
"outputs": [
{
@@ -322,18 +331,39 @@
"especialidad cientifica : Fisica del Estado Solido\n",
"institucion : Universidad Nacional Mayor de San Marcos\n",
"hobbie : correr, natacion, leer\n",
- "usuario mattermost : mamaniy\n",
- "\n"
+ "usuario mattermost : mamaniy\n"
]
+ },
+ {
+ "data": {
+ "text/plain": [
+ "''"
+ ]
+ },
+ "execution_count": 7,
+ "metadata": {},
+ "output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
- "print(info_por_paises(compas,\"Perú\",True)) "
+ "info_por_paises(compas,\"Perú\",True) "
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Solucion a la parte 3\n",
+ "\n",
+ "Para obtener el promedio de las edades de las personas, creamos una función llamada `promedio_edad_compas(dic)`, la cual toma como argumento el diccionario compas.\n",
+ "Luego, usando el metodo `.values()` del diccionario `dic`, creamos una lista que contiene todos los diccionarios con la informacion de las personas.\n",
+ "Usando _list_comprehension_ creamos una lista donde guardamos las edades de las personas.\n",
+ "Finalmente, usamos la funcion `sum()` incorporada en Python para sumar los elementos en la lista `edades`; y dividimos entre el numero de elementos de la lista usando la funcion `len()`."
]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 94,
+ "execution_count": 8,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -352,24 +382,41 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 95,
+ "execution_count": 13,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
- "27.615384615384617\n"
+ "El promedio de edad de las personas en el diccionario compas es 27.615384615384617\n"
]
}
],
"source": [
- "print(promedio_edad_compas(compas))"
+ "print(\"El promedio de edad de las personas en el diccionario compas es\",promedio_edad_compas(compas))"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## Solucion a la parte 4\n",
+ "\n",
+ "El procedimiento para obtener las instituciones donde estudian y/o trabajan los compas es muy similar al caso anterior. \n",
+ "\n",
+ "Creamos una funcion llamada `instituciones_compas(dic)` la cual recibe como argumento el diccionario compas. \n",
+ "\n",
+ "Guardamos en una lista los diccionarios que contienen la información de las personas usando el metodo `.values()`.\n",
+ "\n",
+ "Usamos la función `set()` para quitar las instituciones repetidas de la lista anterior.\n",
+ "\n",
+ "Imprimimos los elementos del conjunto `set_insti` de manera que se vea una institucion por linea."
]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 96,
+ "execution_count": 14,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -382,7 +429,7 @@
" \n",
" dicc_personas=x.values()\n",
" \n",
- " # Hago una lista de las instituciones donde estudian y/0 trabajan los compas\n",
+ " # Hago una lista de las instituciones donde estudian y/o trabajan los compas\n",
" # Esta lista puede contener elementos repetidos\n",
" lista_insti=[dicc[\"institucion\"] for dicc in dicc_personas]\n",
" \n",
@@ -394,51 +441,23 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 97,
+ "execution_count": 15,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
- "Universidad Nacional de Colombia\n",
- "CNRS\n",
- "Universidad Nacional Mayor de San Marcos\n",
+ "Universidad Central de Venezuela\n",
+ "Universidad del Valle\n",
"Universidad de los Andes\n",
+ "Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado\n",
+ "Universidad Industrial de Santander\n",
+ "Universidad Nacional de Colombia\n",
"Universidad Simon Bolivar\n",
- "Universidad del Valle\n",
- "Universidad Central de Venezuela\n",
"Universidad Antonio Nariño\n",
- "Universidad Industrial de Santander\n",
- "Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado\n",
- "\n"
- ]
- }
- ],
- "source": [
- "\n",
- "print(instituciones_compas(compas))"
- ]
- },
- {
- "cell_type": "markdown",
- "metadata": {},
- "source": [
- "### Bibliografia\n",
- "\n",
- "+ Imprimir bonito el contenido de un diccionario: https://thispointer.com/python-4-ways-to-print-items-of-a-dictionary-line-by-line/"
- ]
- },
- {
- "cell_type": "code",
- "execution_count": 98,
- "metadata": {},
- "outputs": [
- {
- "name": "stdout",
- "output_type": "stream",
- "text": [
- "Esto sale si el argumento es True\n"
+ "CNRS\n",
+ "Universidad Nacional Mayor de San Marcos\n"
]
},
{
@@ -447,28 +466,23 @@
"''"
]
},
- "execution_count": 98,
+ "execution_count": 15,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
- "def f_prueba(ss=False):\n",
- " if ss:\n",
- " print(\"Esto sale si el argumento es True\")\n",
- " else:\n",
- " print(\"Esto sale si el argumento es False\")\n",
- " return \"\"\n",
- "\n",
- "f_prueba(True)"
+ "instituciones_compas(compas)"
]
},
{
- "cell_type": "code",
- "execution_count": null,
+ "cell_type": "markdown",
"metadata": {},
- "outputs": [],
- "source": []
+ "source": [
+ "### Bibliografia\n",
+ "\n",
+ "+ Imprimir bonito el contenido de un diccionario: https://thispointer.com/python-4-ways-to-print-items-of-a-dictionary-line-by-line/"
+ ]
}
],
"metadata": {
--
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